В статье рассмотрен способ диагностики состояния сердца в условиях свободной двигательной активности пациентов. Он основан на регистрации электрокардиосигнала (ЭКС) посредством беспроводного кардиоусилителя, передаче сигнала на смартфон с использованием протокола Bluetooth 4.0, устранении из ЭКС помех (как высокочастотных, так и тренда изолинии), выполнении анализа получившегося сигнала с целью получения оценки состояния сердца и оповещении о результатах оценки пациента. Устранение из ЭКС помех основано на применении вейвлет-преобразований. В предлагаемом способе для создания адаптивного базиса, отвечающего реальным изменениям сигнала во времени, используется преобразование Гильберта-Хуанга. Экспресс-оценка состояния сердца осуществляется методом статистической обработки сигнала. Данный метод основан на выявлении патологии путем сравнения статистических параметров исследуемого сигнала со статистическими параметрами нормального ЭКС. Результаты экспресс-оценки состояния сердца предоставляются пациенту и при необходимости отправляются на сервер приложений для более детального анализа кардиологами.

The paper contains a method of diagnosing a heart condition in a free motor activity of patients. It is based on registering ehlektrokardiosignala (ECS) through a wireless cardio amplifier signal to your smartphone using the protocol Bluetooth 4.0,elimination of interference from ECS (such as high frequency, and the trend isoclines), performing the analysis of the resulting signal to obtain an estimate of the condition of the heart and notification of results evaluation of the patient. Elimination of interference from ECS based on the application of wavelet transforms. Rapid assessment of the condition of the heart is carried out by statistical signal processing. This method is based on the detection of disease by comparing the statistical parameters of the test signal to the statistical parameters of the normal ECS. Results of a rapid assessment of the condition of the heart are provided to the patient and, if necessary, are sent to the application server for more detailed analysis by cardiologists.