
У магістерській дисертації досліджується процес генерації голосу з тексту за допомогою нейронних мереж. У рамках практичної частини створено програмний продукт, що ілюструє принципи його функціонування. Програма забезпечує можливість запису голосу з периферійних пристроїв, його попередньої обробки та використання заздалегідь навчених моделей для генерації голосу з тексту на основі записаного зразка. Крім того, реалізовано функцію навчання власної моделі на індивідуальних даних. Програмний продукт розроблено з використанням мови Python.
генерація голосу, графічний інтерфейс, нейронні мережі, програмне забезпечення, військове застосування, гаймдев, Python
генерація голосу, графічний інтерфейс, нейронні мережі, програмне забезпечення, військове застосування, гаймдев, Python
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
