
Дана дипломна робота присвячена розробці та дослідженню простої імплементації розширеного фільтра Калмана (EKF) для розрахунку координат рухомого об’єкта на основі даних інерціального вимірювального блока (IMU). У рамках роботи розглянуто поєднання традиційних методів навігації (dead reckoning) з сучасними підходами штучного інтелекту для покращення точності та адаптивності системи. Такий підхід можна вважати перспективним напрямом у галузі мобільної робототехніки та автономних систем.
ekf, inertial measurement unit, imu., інерціальний вимірювальний блок
ekf, inertial measurement unit, imu., інерціальний вимірювальний блок
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
