Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Моделі статистичного моделювання впливу регіональної політики на рівень зайнятості

Моделі статистичного моделювання впливу регіональної політики на рівень зайнятості

Abstract

Кваліфікаційна робота містить: 111 стор., 27 рисунків, 47 джерел. У роботі розглянуто сучасні підходи до статистичного моделювання впливу регіональної політики на рівень зайнятості населення. Актуальність теми зумовлена зростаючою необхідністю прийняття ефективних соціально-економічних рішень на основі емпіричних досліджень. Саме за дослідження причинно-наслідкових зв’язків на ринку праці присуджуються найвищі наукові відзнаки, включно з Нобелівською премією з економіки. Метою дослідження є побудова та аналіз стохастичних моделей, які дозволяють вивчати взаємозв’язки між регіональною політикою та рівнем зайнятості. Дослідження спрямоване на формалізацію впливу соціально-економічних рішень у регіонах на динаміку зайнятості з урахуванням невизначеності та варіативності реальних даних. Для цього здійснено емпіричну перевірку обраних підходів на основі даних з різних країн або регіонів. Об’єктом дослідження є процеси соціально-економічного розвитку, зокрема політика зайнятості на регіональному рівні. Предметом дослідження виступають стохастичні моделі статистичного аналізу, які використовуються для виявлення та кількісного оцінювання впливу регіональних політичних рішень на рівень зайнятості. Особливу увагу приділено роботі з відкритими даними з офіційних статистичних джерел, що дозволяє виявляти обґрунтовані та надійні закономірності в реальних соціально-економічних процесах. У рамках дослідження також розроблено програмний інструмент на базі Python для обробки панельних даних, візуалізації результатів і тестування гіпотез.

Country
Ukraine
Keywords

зайнятість населення, панельна регресія, статистичне моделювання, причинно-наслідковий аналіз, регіональна політика, соціально-економічні показники

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green