
Кваліфікаційна робота містить: 111 стор., 27 рисунків, 47 джерел. У роботі розглянуто сучасні підходи до статистичного моделювання впливу регіональної політики на рівень зайнятості населення. Актуальність теми зумовлена зростаючою необхідністю прийняття ефективних соціально-економічних рішень на основі емпіричних досліджень. Саме за дослідження причинно-наслідкових зв’язків на ринку праці присуджуються найвищі наукові відзнаки, включно з Нобелівською премією з економіки. Метою дослідження є побудова та аналіз стохастичних моделей, які дозволяють вивчати взаємозв’язки між регіональною політикою та рівнем зайнятості. Дослідження спрямоване на формалізацію впливу соціально-економічних рішень у регіонах на динаміку зайнятості з урахуванням невизначеності та варіативності реальних даних. Для цього здійснено емпіричну перевірку обраних підходів на основі даних з різних країн або регіонів. Об’єктом дослідження є процеси соціально-економічного розвитку, зокрема політика зайнятості на регіональному рівні. Предметом дослідження виступають стохастичні моделі статистичного аналізу, які використовуються для виявлення та кількісного оцінювання впливу регіональних політичних рішень на рівень зайнятості. Особливу увагу приділено роботі з відкритими даними з офіційних статистичних джерел, що дозволяє виявляти обґрунтовані та надійні закономірності в реальних соціально-економічних процесах. У рамках дослідження також розроблено програмний інструмент на базі Python для обробки панельних даних, візуалізації результатів і тестування гіпотез.
зайнятість населення, панельна регресія, статистичне моделювання, причинно-наслідковий аналіз, регіональна політика, соціально-економічні показники
зайнятість населення, панельна регресія, статистичне моделювання, причинно-наслідковий аналіз, регіональна політика, соціально-економічні показники
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
