
Дипломна робота: 130 c., 21 рис., 7 табл., 2 дод., 26 джерел. Темою роботи є операційні ризики, методи їх оцінки та запобігання. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для прогнозування операційних ризиків, методи їх оцінки та запобігання. Предметом дослідження є методи машинного навчання та їх методи застосування для оцінки та запобігання операційних ризиків. Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для визначення ризиків у авіа секторі для запобігання критичних ситуацій Актуальність роботи пов’язана із забезпеченням безпеки пасажирам під час авіаперевезень. В результаті роботи було створено декілька моделей для прогнозування операційних ризиків, які можуть виникати в авіа сфері. Для роботи був використаний відкритий датасет із сайту Kaggle.
прогнозування, операційні ризики, forecasting, operational risks
прогнозування, операційні ризики, forecasting, operational risks
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
