
Пояснювальна записка дипломного проєкту містить 79 сторінок, 27 рисунків, 23 таблиці, 20 джерел. Мета роботи – вирішення проблеми пошуку нових для користувачів книг на основі їх інтересів та вподобань, для покращення користувацького досвіду та збільшення кількості читачів. У дипломному проєкті розроблено рекомендаційну систему онлайн бібліотеки, яка використовує сторонні книжкові сервіси для отримання даних та гібридних підхід для створення рекомендацій. Для реалізації системи було використано мови програмування Java та JavaScript, фреймворки Spring Boot, Spring Data, Spring Security та бібліотеки Apache Spark, React, Redux. Розроблена система може бути використана як повноцінний продукт, що функціонує як онлайн бібліотека, з вбудованою рекомендаційною системою.
гібридна рекомендаційна система, інтерфейс користувача, каталогізація, користувач, рейтинг, косинусна подібність, рекомендована книга, рекомендаційна система, онлайн бібліотека, матрична факторизація
гібридна рекомендаційна система, інтерфейс користувача, каталогізація, користувач, рейтинг, косинусна подібність, рекомендована книга, рекомендаційна система, онлайн бібліотека, матрична факторизація
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
