Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Оцінка ефективності впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси підприємства

Оцінка ефективності впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси підприємства

Abstract

Мета роботи полягає в визначенні рейтингової послідовності бізнес процесів підприємств за факторами «максимальна доцільність впровадження ШІ» і «економічна ефективність впровадження ШІ» для підприємств. Для аналітичного дослідження та розробки пропозицій в роботі використані: бібліографічний метод – для відбору наукових джерел за темою даного дослідження; метод критичного вивчення джерел – для систематизації наукових уявлень про природу і теорію штучного інтелекту; теоретико типологічний метод застосовувався для характеристики застосування ШІ у бізнес-процесах; структурно-семантичний аналіз – для вивчення бізнес-процесів підприємства та рівень їх автоматизації, для впорядкування результатів аналізу. В роботі запропоновано запровадження штучного інтелекту на підприємстві ТОВ «Нова Пошта». Прогнозний розмір економії на витратах внаслідок впровадження пропозицій оцінено у 420000 грн/рік; запропоновані заходи повинні збільшити продуктивність праці адміністративно-управлінського персоналу на 11,1%, в цілому по підприємству на 2,5%; очікуваний дохід планується на рівні 161938 тис. грн. Об’єкт дослідження – оцінка ефективності впровадження ШІ у бізнес процеси підприємств. Предмет дослідження – штучний інтелект для бізнес-процесів підприємств.

Keywords

Blockchain, бізнес-процеси, штучний інтелект, інновації

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green