Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації способу і програмного забезпечення аналізу та класифікації аудіоматеріалів з використанням штучного інтелекту. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів аналізу та класифікації аудіоматеріалів, що відрізняється своїм унікальним набором виокремлених ознак, що був використаний передовими алгоритмами глибокого навчання, для обробки та класифікації складних аудіосигналів. Такий підхід забезпечує рівень точності аналізу та класифікації аудіоматеріалів до 90%, що перевищує точність проаналізованих методів на 5-6%. Використання цього методу дозволяє значно покращити точність налізу та класифікації аудіоматеріалів. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для аналізу та класифікації аудіоматеріалів