
Дипломна робота включає в себе пояснювальну записку обсягом 81 сторінок, 52 рисунки, 34 посилання, 1 додаток. Актуальність дослідження полягає в тому, що в умовах широкого використання цифрових зображень у різних сферах, зокрема в медицині та супутникових знімках, якість зображень має критичне значення. Придушення завад на текстурних зображеннях є важливим для забезпечення ефективної обробки й аналізу візуальної інформації. Мета дослідження: аналіз алгоритму фільтрації цифрових текстурних зображень, які спотворені дією завади, шляхом проведення комп’ютерного моделювання в програмному середовищі MATLAB Поставлено такі завдання: проаналізувати практичні задачі обробки зображень, дослідити типи завад, оглянути існуючі методи їх усунення та розробити і реалізувати вибрані підходи в середовищі MATLAB, а також провести їхній аналіз і оцінку ефективності. Об'єкт дослідження: фільтрація текстурних зображень, що спотворені дією завади. Предмет дослідження: алгоритм придушення завади на текстурних зображеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування реалізованих підходів для покращення якості зображень у реальних умовах. Це дозволить підвищити точність і ефективність обробки візуальної інформації в таких сферах, як медицина, дистанційне зондування, промисловість та інших галузях, де висока якість зображень є важливим чинником.
Фільтрація зображень, Шум, Обробка цифрових зображень, Придушення завад
Фільтрація зображень, Шум, Обробка цифрових зображень, Придушення завад
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
