Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Алгоритм придушення завад на текстурних зображеннях

Алгоритм придушення завад на текстурних зображеннях

Abstract

Дипломна робота включає в себе пояснювальну записку обсягом 81 сторінок, 52 рисунки, 34 посилання, 1 додаток. Актуальність дослідження полягає в тому, що в умовах широкого використання цифрових зображень у різних сферах, зокрема в медицині та супутникових знімках, якість зображень має критичне значення. Придушення завад на текстурних зображеннях є важливим для забезпечення ефективної обробки й аналізу візуальної інформації. Мета дослідження: аналіз алгоритму фільтрації цифрових текстурних зображень, які спотворені дією завади, шляхом проведення комп’ютерного моделювання в програмному середовищі MATLAB Поставлено такі завдання: проаналізувати практичні задачі обробки зображень, дослідити типи завад, оглянути існуючі методи їх усунення та розробити і реалізувати вибрані підходи в середовищі MATLAB, а також провести їхній аналіз і оцінку ефективності. Об'єкт дослідження: фільтрація текстурних зображень, що спотворені дією завади. Предмет дослідження: алгоритм придушення завади на текстурних зображеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування реалізованих підходів для покращення якості зображень у реальних умовах. Це дозволить підвищити точність і ефективність обробки візуальної інформації в таких сферах, як медицина, дистанційне зондування, промисловість та інших галузях, де висока якість зображень є важливим чинником.

Keywords

Фільтрація зображень, Шум, Обробка цифрових зображень, Придушення завад

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green