Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Дослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту

Дослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту

Abstract

Магістерська дисертація: 109 сторінок, 17 рисунків, 17 таблиць, додаток, 35 посилань. Об'єкт дослідження – ринок криптовалют, його поведінка під впливом зовнішніх факторів, включаючи новинні повідомлення. Предмет дослідження – вплив новинних повідомлень на ціни основних криптовалют, зокрема через їх емоційне забарвлення та структурні характеристики. Мета роботи – створення системи прогнозування змін ринку криптовалют на основі аналізу новинних потоків із використанням методів штучного інтелекту. Дослідження включає аналіз новинних повідомлень і історичних даних про криптовалюти, розробку методології обробки текстових даних, побудову моделей машинного навчання та оцінку їхньої ефективності. Новизна роботи полягає у врахуванні унікальних характеристик ринку криптовалют, таких як мінливість цін і залежність від соціальних трендів. Використання новин як зовнішніх факторів підвищило точність прогнозів. Запропонована система продемонструвала високу ефективність і враховує емоційні та структурні впливи на ринок.

Keywords

textual data processing, machine learning, аналіз емоційного забарвлення новин, криптовалюти, emotional tone analysis of news, обробка текстових даних, price forecasting, машинне навчання, cryptocurrencies, прогнозування цін

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green