Дипломна робота: 137 с., 49 рис., 15 табл., 63 посилання, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача географічної локалізації на основі аналізу візуальних даних. Предметом дослідження є методи та алгоритми локалізації географічного місцезнаходження шляхом мультимодального аналізу зображень із використанням великих мовних моделей. Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для прогнозування географічних координат на основі аналізу зображень Google Street View із врахуванням набору візуальних індикаторів географічного положення. У роботі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень для визначення географічного розташування на основі аналізу візуальних даних. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна система, що використовує провідні великі мовні моделі для аналізу візуального та лінгвістичного контексту зображень з Google Street View та прогнозування географічних координат місця зйомки. Аналіз якості прогнозів проведено шляхом інтеграції розробленої системи з онлайн-ресурсом GeoGuessr. За результатами роботи сформовано базу знань, яка може бути використана для навчання вузькоспеціалізованої моделі методом дистиляції знань. Матеріали проведеного дослідження представлено на XXIII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (14 – 17 травня 2025 р., Київ, Україна) та опубліковано у збірнику матеріалів конференції.