Автоматизований процес перевiрки документiв/файлiв на наявнiсть прихованого шкiдливого по за допомогою онлайн сервiсiв аналiзу файлiв
Автоматизований процес перевiрки документiв/файлiв на наявнiсть прихованого шкiдливого по за допомогою онлайн сервiсiв аналiзу файлiв
Загрози кібербезпеці від зловмисного програмного забезпечення стають дедалі важливішими в сучасному цифровому середовищі. Одним із ключових аспектів боротьби з цими загрозами є виявлення шкідливого коду, прихованого в документах і файлах. У цьому дослідженні пропонується розробка та впровадження автоматизованого процесу, який використовує служби онлайн-аналізу файлів для перевірки документів і файлів на наявність прихованого коду зловмисного програмного забезпечення. Основною метою дослідження є створення посередника між системою honeypot і аналізатором файлів. Це дозволяє ефективно виявляти та аналізувати приховані загрози, які намагаються проникнути у вашу систему через вразливі документи та файли. Це дослідження включає аналіз існуючих онлайн-сервісів аналізу файлів, розробку та впровадження аналізаторів і посередників у роботі із середовищем.
онлайн-сервіс, ШПЗ, Honeypot
онлайн-сервіс, ШПЗ, Honeypot
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!