
Об’єкт дослідження: процес автоматизованого відбору резюме на відповідність вимогам вакансій за допомогою семантичного аналізу. Предмет дослідження: інформаційна система для відбору резюме на базі семантичного аналізу, призначена для HR-фахівців та рекрутерів. Метою роботи є підвищення ефективності та точності процесу відбору резюме шляхом розробки системи, яка автоматично аналізує та ранжує резюме за рівнем відповідності до конкретних вакансій, використовуючи моделі семантичного аналізу та моделі для обробки природної мови. Шляхом вивчення методів обробки природної мови та семантичного аналізу, зокрема моделей BERT, TF-IDF, GloVe та BM25, було розроблено систему, яка дозволяє HR-фахівцям завантажувати резюме у форматі PDF, автоматично витягувати релевантну інформацію (ім'я кандидата, email, номер телефону, навички, знання), редагувати ці дані, залишати відгуки, оцінювати резюме та керувати списком улюблених. Система також дозволяє створювати та редагувати вакансії, автоматично витягуючи ключові навички та знання з опису. Результатом роботи є створення інформаційної системи, яка автоматизує процес відбору резюме, забезпечує швидке та ефективне ранжування кандидатів за допомогою сучасних методів семантичного аналізу, підвищуючи продуктивність HR-відділів та якість підбору персоналу в цілому.
обробка природної мови, інформаційна система, класифікація елементів тексту, обробка неструктурованих даних, Семантичний аналіз, ранжування резюме, автоматизація hr-процесів
обробка природної мови, інформаційна система, класифікація елементів тексту, обробка неструктурованих даних, Семантичний аналіз, ранжування резюме, автоматизація hr-процесів
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
