Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Моделі оптимального розподілу даних у гетерогенних базах даних у хмарному середовищі

Моделі оптимального розподілу даних у гетерогенних базах даних у хмарному середовищі

Abstract

Магістерська дисертація: 81 с., 22 рис., 20 табл., 1 додаток, 11 джерел. У цій роботі розглядаються математичні моделі оптимального розподілу даних у різних типах серверних мереж, створюється програмний продукт на мові програмування Python, що реалізує ці моделі. Об’єкт дослідження – розподіл даних у розподілених базах даних. Предмет дослідження – математичні моделі оптимізації розподілу даних в розподілених базах даних. Мета роботи – розробка математичних моделей оптимізації розподілу даних у різноманітних структурах мережі, таких як ієрархічна, кільцева та решітчаста, розробка програмного продукту, що реалізує ці моделі. Актуальність – у контексті зростаючого обсягу даних у сучасному світі, ефективний розподіл і управління ними стає невід'ємною складовою оптимального функціонування різноманітних інформаційних систем. Особливо важливим стає це завдання в рамках різних мережевих структур, таких як ієрархічні, кільцеві та решітчасті мережі. Дослідження спрямоване на створення інноваційних підходів, призначених вдосконалити процеси управління даними в різноманітних мережах. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – вдосконалення функціоналу, розгляд додаткових моделей, покращення інтерфейсу програми.

Keywords

розподілена база даних, математична модель, network structure, distributed database, оптимізація, distribution of data, мережева структура, optimization, розподіл даних, mathematical model

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green