Аналіз підходів застосування пам'яті в сучасних LLM для створення сценаріїв вирішення задач у визначених предметних областях
Аналіз підходів застосування пам'яті в сучасних LLM для створення сценаріїв вирішення задач у визначених предметних областях
Дипломна робота: 134 с., 10 таблиць, 12 рисунків, 2 додатки, 19 джерел. Об’єкт дослідження - механізм використання довготривалої пам'яті в сучасних великих мовних моделях з метою мінімізації галюцинацій моделей. Предмет дослідження - використання довготривалої пам’яті у великих мовних моделях. Мета роботи - розробка інструментарію для створення покрокових сценаріїв вирішення задач із використанням аспектів SWOT-аналізу у якості довготривалої пам’яті з метою мінімізації галюцинацій великих мовних моделей. Результати - було розроблено інструментарій для створення покрокових сценаріїв вирішення задач із використанням аспектів SWOT-аналізу у якості довготривалої пам’яті з метою мінімізації галюцинацій великих мовних моделей. Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python.
великі мовні моделі, long-term memory of large language models, swot analysis, deep learning, large language models, довготривала пам’ять великих мовних моделей, текстовий аналіз, text analysis, swot-аналіз, глибоке навчання
великі мовні моделі, long-term memory of large language models, swot analysis, deep learning, large language models, довготривала пам’ять великих мовних моделей, текстовий аналіз, text analysis, swot-аналіз, глибоке навчання
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!