Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic Archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Дослідження використання штучного інтелекту на базі безпілотних літальних апаратів

Дослідження використання штучного інтелекту на базі безпілотних літальних апаратів

Abstract

Дипломна робота: 96 с., 16 рис., 6 табл., 41 посилань, 1 додаток. Мета роботи – використати штучну нейронну мережу для розпізнавання та ураження військової стратегічної авіації. Предмет дослідження – штучні нейронні мережі. Актуальність даного методу випливає із важливості задачі пошуку та ліквідації ворожих літаків стратегічної авіації, як інструменту терору та знищення інфраструктури України. Результати дослідження демонструють успішну реалізацію системи розпізнавання літаків стратегічної авіації. Система здатна ефективно розпізнавати 2 моделі стратегічних бомбардувальників, що дозволяє використовувати її на базі далекобійних БПЛА для подальшого ураження виявлених літаків. Отже, дана дипломна робота вносить вагомий внесок у розвиток військових технологій та у загальне розуміння можливостей БПЛА.

Country
Ukraine
Keywords

drones, дрони, aircraft recognition, deep learning, безпілотники, unmanned aerial vehicles, нейронні мережі, глибоке навчання, neural networks, розпізнавання літаків

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green