Оценка машинной переводимости текстов
Оценка машинной переводимости текстов
Статья посвящена проблеме определения параметров, затрудняющих адекватный машинный перевод текстов. Рассмотрены особенности графического, лексического и синтагматического уровня в научно-техническом тексте на русском языке. На основе анализа языковых особенностей составлена классификация формальных маркеров машинной переводимости русскоязычных научно-технических текстов. Полученные результаты могут найти применение в практике перевода и при разработке лингвистического программного инструментария для оценки машинной переводимости текстов. .
- South Ural State University (Южно-Уральский государственный университет) Russian Federation
УДК 81’25, УДК 81’322.4, Факультет Лингвистики, машинный перевод, маркер переводимости, корпус текстов, машинная переводимость
УДК 81’25, УДК 81’322.4, Факультет Лингвистики, машинный перевод, маркер переводимости, корпус текстов, машинная переводимость
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!