Малеев Дмитрий Олегович, кандидат педагогических наук, заведующий кафедрой лыжного спорта, Тюменский государственный университет. 625003, г. Тюмень, ул. Володарского, 6. E-mail: massport@mail.ru, ORCID: 0000-0003-4254-1705. Исаев Александр Петрович, заслуженный деятель науки РФ, доктор биологических наук, профессор кафедры теории и методики физической культуры и спорта Института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: isaevap@susu.ru, ORCID: 0000-0003-2640-0240. Петрова Юлианна Алексеевна, кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры физического воспитания, Тюменский индустриальный университет, 625013, г. Тюмень, ул. Володарского, 38; доцент кафедры пропедевтической и факультетской терапии, Тюменский государственный медицинский университет, 625023, г. Тюмень, ул. Одесская, 54. E-mail: general@tyuiu.ru, ORCID: 0000-0002-7380-091X. Заляпин Владимир Ильич, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры математического анализа и методики преподавания математики, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: zaliapinvi@susu.ru, ORCID: 0000- 0001-6981-6305. Шевцов Анатолий Владимирович, доктор биологических наук, заведующий кафедрой физической реабилитации, Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта. 190121, г. Санкт-Петербург, ул. Декабристов, 35. E-mail: sportmedi@mail.ru, ORCID: 0000-0002-9878-3378. Кораблева Юлия Борисовна, младший научный сотрудник научно-исследовательского центра спортивной науки Института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: julya-74@yandex.ru, ORCID: 0000-0003-2337-3531. D.O. Maleev1, massport@mail.ru, ORCID: 0000-0003-4254-1705, A.P. Isaev2, isaevap@susu.ru, ORCID: 0000-0003-2640-0240, Ju.A. Petrova3, 4, general@tyuiu.ru, ORCID: 0000-0002-7380-091X, V.I. Zalyapin2, zaliapinvi@susu.ru, ORCID: 0000-0001-6981-6305, A.V. Shevtsov5, sportmedi@mail.ru, ORCID: 0000-0002-9878-3378, Yu.B. Korableva2, julya-74@yandex.ru, ORCID: 0000-0003-2337-3531 1 University of Tyumen, Tyumen, Russian Federation, 2 South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, 3 Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation, 4 Tyumen State Medical University, Tyumen, Russian Federation, 5 National State University of Physical Culture, Sport and Health named after P.F. Lesgafta, St. Petersburg, Russian Federation Цель исследования – оценить резервы организма лыжников-гонщиков, концентрированно развивающих локально-региональную мышечную выносливость, статокинетическую и устойчивость к гипоксии. Организация и методы исследования. Обследовались юные (15–16 лет) лыжники-гонщики высокой спортивной квалификации (I, II разряд, КМС), спортивный стаж – 5–7 лет (n = 12). Для оценки состояния и спортивной результативности использовалась следующая аппаратура: тредмилл-система Т 2100 GE, диагностический комплекс CardioSoft (США), гипоксикатор НIРОХIСО Everest Summit II (США), датчик пульсоксиметра «Ангио Скан – 01 П» (Россия). Статистический анализ проводился с помощью пакета обработки информации SPSS. Результаты. Установлено влияние использования методик развития ЛРМВ и формирование устойчивости к гипоксии на спортивную успешность. Построен обобщенный рейтинг соревновательной результативности и исследована регрессионная модель, описывающая зависимость спортивной успешности от основных параметров морфофункционального и метаболического состояний. Проведено сравнение ключевых показателей морфофункционального и метаболического состояний у спортсменов, в тренировочном процессе которых использовались методики концентрированного развития ЛРМВ и формирования устойчивости к гипоксии. Установлены критерии успешной результативности в системе подготовки спортивного резерва сборных, выявления перспективных лыжников-гонщиков, моделирования индикаторов состояния в условиях апробированных технологий подготовки, при сохранности функционального и метаболического потенциала, уровня здоровья. Заключение. Результаты исследования показали эффективность применения совокупных технологий в системе спортивной подготовки, выявили маркеры функционального и метаболического состояний. Использование предлагаемых нами технологий позволило усилить эффективную адаптацию и выявить маркеры состояний. Это, в свою очередь, позволило повысить успешную результативность и биологическую надежность в условиях построения целесообразной ЛРМВ, статокинетической и устойчивости к гипоксии. А прогнозирование спортивных достижений позволяет регулировать состояние спортсменов и вносить своевременную коррекцию в обеспечение успешной спортивной результативности. Aim. The article aims to assess the body reserves of ski racers who develop local-regional muscle endurance (LRME), statokinetic and hypoxia resistance. Materials and methods. 15–16-year-old highly skilled ski-racers (I, II category, candidates for master of sports) with sports experience of 5–7 years (n = 12) were examined. The following equipment was used to assess athletic fitness and sports performance: T 2100 GE treadmill system, CardioSoft diagnostic system (USA), HYPOXICO Everest Summit II altitude generator (USA), Angio Scan-01 P pulse oximeter sensor (Russia). Statistical analysis was performed using the SPSS information processing package. Results. The effect of techniques for developing LRME and hypoxia resistance on sports performance has been established. A generalized ranking of competitive performance is constructed and a regression model is described that establishes the dependence of sports performance on morphofunctional and metabolic statuses. The key indicators of morphofunctional and metabolic statuses were compared in athletes who used the methods for developing LRME and hypoxia resistance. Criteria are established for successful performance in sports reserve training, promising cross-country skiers, the modeling of status indicators with well-established technologies while maintaining the functional and metabolic potential and the level of health. Conclusion. The results of the study showed the effectiveness of combined technologies in sports training and allowed to identify markers of functional and metabolic statuses. The proposed technologies allowed to enhance adaptation and identify status markers. This made it possible to improve performance in the conditions of LRME and statokinetic and hypoxia resistance. Forecasting sports results allows regulating athletic fitness and making timely corrections to ensure successful sports performance. Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16.03.2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011