Сергей Иванович Кадченко, доктор физико-математических наук, профессор кафедры ≪Прикладная математика и информатика≫, Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова (г. Магнитогорск, Российская Федерация), sikadchenko@mail.ru. Анастасия Викторовна Пуршева, ЗАО ≪Урал-Омега≫ (г. Магнитогорск, Российская Федерация), avpursheva@gmail.com. Любовь Сергеевна Рязанова, кандидат педагогических наук, доцент кафедры ≪Прикладная математика и информатика≫, Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова (г. Магнитогорск, Российская Федерация), ryazanovals23@gmail.com. S.I. Kadchenko1, A.V. Pursheva2, L.S. Ryazanova1 1Nosov Magnitogorsk State Technical University, Magnitogorsk, Russian Federation 2CJSC “Ural-Omega” , Magnitogorsk, Russian Federation E-mails: sikadchenko@mail.ru, avpursheva@gmail.com, ryazanovals23@gmail.com В работах авторов были найдены линейные формулы, позволяющие находить приближенные собственные значения дискретных полуограниченных операторов. Используя их можно находить собственные значения дискретных операторов с любым порядковым номером. При этом снимаются многие вычислительные проблемы, возникающие в классических методах связанные с порядковым номером вычисляемых собственных значений и вопросов корректности производимых операций при их нахождении. Сравнение полученных результатов вычислительных экспериментов показали, что собственные значения, найденные по линейным формулам и методом Галеркина, хорошо согласуются. Причем, по мере увеличения порядкового номера собственных значений отличия уменьшаются. Используя линейные формулы, позволяющие вычислять собственные значений дискретных полуограниченных операторов, в статье изложен метод решения обратных спектральных задачах для операторов Штурма – Лиувилля, заданных на последовательных геометрических графах с конечным числом звеньев. Алгоритм апробирован на последовательном двухреберном графе. Результаты многочисленных экспериментов показали хорошую точность и высокую вычислительную эффективность разработанного метода. Using the numerical method of regularized traces and the Galerkin method, linear formulas were previously obtained for calculating the approximate eigenvalues of discrete semi-bounded operators. These formulas can be used to find approximate eigenvalues of discrete operators with any ordinal number without using the previous eigenvalues. It removes many of the computational difficulties arising in other methods. The comparison of the results of computational experiments showed that the eigenvalues found by both linear formulas and the Galerkin method are in a good agreement. On the basis of linear formulas for calculating the eigenvalues of discrete semi-bounded operators, we describe a numerical method for solving inverse spectral problems given on sequential geometric graphs with a finite number of links. The method allows to recover the values of unknown functions included in the operators at the discretization nodes using the eigenvalues of the operators and the spectral characteristics of the corresponding self-adjoint operators.We construct an algorithm for solving inverse spectral problems given on sequential geometric graphs with a finite number of links, and test the algorithm on a sequential two-edge graph. The results of numerous experiments shown good accuracy and a high computational efficiency of the developed method.