Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ South Ural State Uni...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Соотношение депрессии как нозологии и психологических особенностей депрессивной личности

Authors: Zhukova, N.V.; Chaly, S.S.;

Соотношение депрессии как нозологии и психологических особенностей депрессивной личности

Abstract

Жукова Наталья Владимировна, доктор психологических наук, доцент, профессор кафедры клинической психологии и педагогики, Уральский государственный медицинский университет (Россия, 620014, Екатеринбург, ул. Репина, д. 3). ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9863-257X, nataly-n.tagil@mail.ru Чалый Сергей Сергеевич, ассистент кафедры клинической психологии и педагогики, Уральский государственный медицинский университет (Россия, 620014, Екатеринбург, ул. Репина, д. 3). ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6867-2821, sgiys@yandex.ru Natalia V. Zhukova, Doctor of Psychological Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Clinical Psychology and Pedagogy, Ural State Medical University (3, Repina str., Ekaterinburg, 620014, Russia). ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9863-257X, nataly-n.tagil@mail.ru Sergey S. Chaly, Assistant of the Department of Clinical Psychology and Pedagogy, Ural State Medical University (3, Repina str., Ekaterinburg, 620014, Russia). ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6867-2821, sgiys@yandex.ru Введение. Исследователи депрессии как нозологии больше внимания уделяют внешним факторам, а исследователи психологических особенностей депрессивной личности больше внимания уделяют предикторам. Мы предполагаем, что необходимо обратить внимание на соотношение факторов и предикторов депрессии и психологических особенностей депрессивной личности, так как на этой основе можно выявить психологические закономерности, которые позволят прогнозировать конкретный вид депрессии, обусловленный личностными особенностями. Целью статьи является обоснование соотношения факторов и предикторов депрессии как нозологии и психологических особенностей депрессивной личности в контексте анализа теоретических взглядов по проблеме исследования депрессии. Методы исследования. Поиск и отбор источников информации осуществлялся в электронных базах и библиотеках (Elibrary, Cyberleninka, Sci-hub, РГБ). Источники группировались по схожести позиций, высказанных авторами статьи, и подвергались теоретическому анализу. Результаты. Анализ различных теоретических подходов выявил ряд соотношений факторов и предикторов, обуславливающих депрессию. В результате были выделены условно три группы: 1) биологические и социальные факторы и предикторы (свойства и качества депрессивной личности) депрессии; 2) депрессивные свойства личности или особенности темперамента являются предикторами депрессии (депрессия как нозология отличается широким спектром проявления ее форм); 3) взаимная обусловленность депрессии как нозологии и депрессивных свойств личности. С одной стороны, депрессивные свойства депрессивной личности способствуют развитию депрессии или делают человека более восприимчивым к травматическим события и другим обстоятельствам способствующим развитию депрессии. С другой стороны, сформировавшаяся депрессия оказывает влияние на развитие качеств депрессивной личности. Заключение. Анализ соотношения факторов и предикторов депрессии как нозологии и психологических особенностей депрессивной личности позволяет сформулировать гипотезу о том, что эти два взаимосвязанных феномена определяют третий элемент системы – спектр депрессивности различной интенсивности. Introduction. Scientists who consider depression as nosology pay attention to external factors, while those who consider this phenomenon as related to psychological features focus on its predictors. It is assumed that attention should be paid to the ratio between factors (predictors) of depression and psychological features of a depressive personality. This allows to identify psychological patterns and predict specific types of depression associated with personality features. The paper aims to identify the ratio between factors (predictors) of depression as nosology and psychological features of a depressive personality within depression studies. Methods. Databases and libraries (Elibrary, Cyberleninka, Sci-hub) were used as sources of information. The data obtained were grouped with respect to the views expressed by the authors and then subjected to theoretical analysis. Results. Analysis of various theoretical approaches revealed a number of relationships between the factors and predictors of depression. As a result, three groups of such factors were identified, includ-ing: 1) biological and social factors and predictors (characteristics and qualities of a depressive personality); 2) depressive personality traits or temperament characteristics as predictors of depression. Depression is an extreme form of the phenomenon of a wide spectrum; 3) the mutual dependence of depression as nosology and depressive personality traits. On the one hand, depressive personality traits contribute to the development of depression or make a person more susceptible to traumatic events that aggravate depression. On the other hand, the resulting depression affects the development of depressive personality traits. Conclusion. Our analysis of the correlation between factors and predictors of depression as nosology and psychological characteristics of a depressive personality suggests a hypothesis that these associated phenomena determine the third element of the system, namely the spectrum of depression of different severity.

Keywords

психические факторы, УДК 159.923.3, социальные факторы, nosology, biological factors, свойства депрессивной личности, личностные расстройства, биологические факторы, predictors, depression, качества депрессивной личности, психологические факторы, mental and psychological factors, personality disorders, depressive personality, предикторы, social factors, нозология, депрессия

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green