
Гусев Евгений Васильевич, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной экономики, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; gusevev@susu.ru. Бородин Сергей Игоревич, кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной экономики, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; borodinsi@susu.ru. Evgeny V. Gusev, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Applied Economics, Southh Ural State University, Chelyabinsk, Russia; gusevev@susu.ru Sergey I. Borodin, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Applied Economics, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; borodinsi@susu.ru Авторами проведено обобщение существующих методических и методологических подходов к совершенствованию системы календарного планирования строительного производства, в том числе выделены причины нестабильности существующей системы календарного планирования. В частности, нарушения разработки календарного плана относительного общего подхода к управлению объектом; слабая документально-подтвержденная связь календарного плана с технологией возведения объекта; нестабильность исходных моделей, которые используются для разработки календарного плана. На основе модели объектных технологических зависимостей, как наиболее стабильной модели, в статье предложено использовать решение задачи календарного планирования строительства объекта, разделенного на два этапа: первоначально определяются объѐмы строительно-монтажных работ по каждому планируемому периоду, а затем разрабатывается график строительного производства. Авторы уточняют детали построения модели объектных технологических зависимостей, позволяющие вычислить временную область выполнения работы. В статье рассмотрены ситуации при планировании производства строительно-монтажных работ за счет укрупнения и равномерного, непрерывного производства работ. Модель объектных технологических зависимостей является необходимым дополнением информационной модели объекта строительства, так как строится на основе математических и технологических параметров, включаемых в модель на этапе проектирования.This article analyzes methodological approaches to the improvement of the schedule planning of construction. Such cases were highlighted as violations of the development of a calendar plan of the relative general approach to object management; a weak correlation of the schedule plan with the technology of the construction in the methodological documents; the instability of models used to develop a schedule plan. The model of object technical dependencies (MOTD) is the most stable model. It is proposed to divide the schedule planning of the construction of an object into two stages on the basis of MOTD. The first stage is to determinate and distribute the construction work for each planned period. The second stage is to develop the construction production schedule. It is possible to calculate a temporary field of the construction work as the details of MOTD are clarified in the article. The planning of the construction work is considered which includes the aggregation of the work and the uniform continuous production of work. MOTD is the necessary addition to the building information model (BIM). It is built on the basis of mathematical and technological parameters included in the model at the design stage.
УДК 63.003, технологии информационного моделирования, construction, construction schedule, building information modeling, строительное производство, BIM, календарный план, reliability of decisions, надежность решений
УДК 63.003, технологии информационного моделирования, construction, construction schedule, building information modeling, строительное производство, BIM, календарный план, reliability of decisions, надежность решений
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
