
Представлен краткий анализ современных работ, посвященных изучению упорных гидродинамических подшипников, на несущей поверхности которых выполнено текстурирование, обеспечивающее снижение износа сопряжения в целом. Разработана математическая модель расчета гидромеханических характеристик упорного подшипника скольжения с лазерным текстурированием сегментов. Адекватность разработанной математической модели продемонстрирована на примере сравнения экспериментальных и расчетных результатов. Численными экспериментами установлено приемлемое значение параметра сходимости многосеточного метода и количество сеточных уровней, применяемых при выполнении расчетов. Было выполнено сравнение двух возможных типов сегментов: ступенька Рэлея, поверхность с лазерным текстурированием. Результаты расчета показали преимущество метода лазерного текстурирования для повышения несущей способности упорного подшипника скольжения. A brief analysis of the current studies on the thrust hydrodynamic bearing, on the bearing surface of which the texturing is performed, ensuring less wear on the whole tribo-unit is presented. A mathematical model for calculation of the hydro mechanical characteristics of thrust bearing with laser texturing of load surface was developed. The adequacy of the developed mathematical model is demonstrated by comparing of the experimental and theoretical results. An acceptable value of convergence parameter of the multi-grid method and the number of mesh levels, which is applied when performing the calculations, was found by numerical experiments. Comparison of the two possible types of segments was performed: a stair of Rayleigh; a surface with laser texturing. Calculations showed the advantage of the method of laser texturing to increase the load capacity of thrust bearing. Results of calculations showed the advantage of the method of laser texturing for increase of the load capacity of thrust bearing. Юрий Владимирович Рождественский, доктор технических наук, профессор, кафедра ≪Автомобильный транспорт и сервис автомобилей≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), ruv@susu.ac.ru. Елена Анатольевна Задорожная, доктор технических наук, доцент, кафедра ≪Автомобильный транспорт и сервис автомобилей≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), elena-nea@rambler.ru. Сергей Викторович Чернейко, аспирант, кафедра ≪Автомобильный транспорт и сервис автомобилей≫,Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), sergeycherneiko@mail.ru. Yu. Rozhdestvensky, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, ruv@susu.ac.ru, E. Zadorozhnaya, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, elena-nea@rambler.ru S. Cherneyko, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, sergeycherneiko@mail.ru
упорный подшипник, order of convergence, несущая способность, thrust bearing, УДК 519.6, УДК 621.822.273, метод конечных разностей, laser surface textured, порядок сходимости, ГРНТИ 55.03, поверхность c лазерным текстурированием, load capacity, finite difference method
упорный подшипник, order of convergence, несущая способность, thrust bearing, УДК 519.6, УДК 621.822.273, метод конечных разностей, laser surface textured, порядок сходимости, ГРНТИ 55.03, поверхность c лазерным текстурированием, load capacity, finite difference method
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
