
С использованием авторского текстологического метода структурно-формульного анализа в статье исследуются певческие произведения Ивана Грозного — стихиры в честь Владимирской иконы Пресвятой Богородицы, в которых царь применил традиционный для древнерусского музыкально-гимнографического искусства творческий принцип создания песнопений «на подобен». Авторы доказывают, что в качестве образца царь использовал не только древний подобен «О дивное чудо», но и ряд образованных от него гимнографических текстов — прежде всего, стихиры из праздничных служб Богородице. Раскрывая проблему авторства царя, исследователи приходят к выводу, что он проявил значительную степень свободы творчества. Ему присущи глубокое осмысление исходных источников, художественность их обработки, образованность, выраженная в творческом их претворении. Благодаря мастерству автора стихиры стали прекрасным образцом создания новых смыслов на основе традиций. the authors examine the chants of Ivan the terrible — sticherons dedicated to Vladimir Icon of the Blessed theotokos (Virgin Mary). the tsar used the traditional old russian musical hymnographical art principle — to compose chants following the sample (podoben). the researchers conducted a study based on textual method of structural formulae analysis, worked out by them. they argue that tsar took as a model the ancient podoben “o divnoe chudo” (“o wonder of wonders”). But it is not only this. he used the series of hymnographical texts ascending to it. there were above all the sticherons from the theotokos divine services. revealing the essence of tsar authorship, the researchers came to the conclusion. despite the tight frameworks of the canonical rules to compose chants following the sample (podoben) Ivan the terrible was able to show a significant degree of creative freedom. he was an educated master, had the deepest understanding of the original sources, the skill and artistry of their processing, expressed in translating them creatively. thanks to tsar’s skill his sticherons have become a fine example of the new meanings creation based on traditions. Парфентьева Наталья Владимировна, доктор искусствоведения, профессор, заслуженный деятель искусств российской федерации, декан исторического факультета, Южно-Уральский государственный университет. Автор более 90 трудов, в том числе 3 монографий, в области истории и теории древнерусского музыкального искусства и искусства XX в. e-mail: parfentevanv@susu.ac.ru Парфентьев Николай Павлович, доктор исторических наук, доктор искусствоведения, профессор, заслуженный деятель науки российской федерации, заведующий кафедрой искусствоведения и культурологии, Южно-Уральский государственный университет. Автор более 100 научных трудов, в том числе 6 монографий, в области истории духовной культуры россии и древнерусского искусства. e-mail: parfentevnp@susu.ac.ru. N. V. Parfentjeva, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, parfentevanv@susu.ac.ru N. P. Parfentjev, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, parfentevnp@susu.ac.ru
УДК 783(470), древнерусское певческое искусство, Vladimir Icon of the Blessed Theotokos, царь Иван Грозный, Владимирская икона Пресвятой Богородицы, авторское творчество, hymnography, гимнография, old Russian chanting art, the sticherons of Ivan the Terrible, УДК 94(470), ГРНТИ 18.41
УДК 783(470), древнерусское певческое искусство, Vladimir Icon of the Blessed Theotokos, царь Иван Грозный, Владимирская икона Пресвятой Богородицы, авторское творчество, hymnography, гимнография, old Russian chanting art, the sticherons of Ivan the Terrible, УДК 94(470), ГРНТИ 18.41
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
