
Озорнин Станислав Юрьевич, соискатель ученой степени кандидата наук, Уральский федеральный университет имени Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия, stanislav.ozornin@mail.ru Терлыга Надежда Геннадьевна, к.э.н, заместитель первого проректора, руководитель инновационной инфраструктуры, Уральский федеральный университет имени Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия, n.g.terlyga@urfu.ru Stanislav Yu. Ozornin, PhD student, Ural Federal University named after B.N. Eltsin, Ekaterinburg, Russia; stanislav.ozornin@mail.ru Nadezhda G. Terlyga, PhD (economic sciences), Deputy First Vice-Rector, Head of Innovation Infrastructure, Ural Federal University named after B.N. Eltsin, Ekaterinburg, Russia; n.g.terlyga@urfu.ru Проблема ценообразования на программные проекты, предназначенные для промышленного сектора, относится к числу дискуссионных, в основном по двум причинам: существенными ограничениями со стороны зарубежных разработчиков программных проектов для российских промышленников и недостаточным опытом российских ИТ-компаний как в разработке таких проектов, так и в установлении цен на них. Это свидетельствует о высокой степени актуальности темы исследования и предопределило его цель: разработка подхода к оценке стоимости программного проекта, учитывающего особенности среды и позволяющего в рамках договорных отношений закрепить резерв на расходы в непрогнозируемых либо слабо прогнозируемых ситуациях. Для достижения этой цели авторы провели анализ существующих подходов к ценообразованию, выявили специфику программных продуктов и промышленных предприятий как потребителей последних, разработали методический подход к определению цены на программный проект. В основу подхода положены затратный подход и подход на основе воспринимаемой потребителем ценности (Customer Percieved Value Pricing), он включает четыре взаимосвязанных подсистемы оценки, включая этап установления ценового опциона, в связи с наступлением рисковых событий. Оценка величины опциона осуществляется в соответствии с комбинированной методикой, базирующейся на экспертном методе и традиционном инструменте «последствия-вероятность». Применение предложенного подхода позволит получить цену на программный проект, обеспечивающую равную выгоду разработчику и потребителю программного проекта. There are a number of problems in pricing software projects intended for the industrial sector, including significant restrictions by developers for Russian industrialists and the experience of Russian IT companies in the development of such projects and establishing prices for them. This indicates the relevance of the research topic and predetermined its goal: to develop a dependence on the cost of a software project considering the characteristics of the environment, the authorities, and contractual relations to secure reserves for expenses in unpredictable or poorly predictable conditions. To achieve this goal, the authors analyzed existing approaches to pricing, identified the specifics of software products and industrial enterprises as consumers, and developed a methodological approach to determining prices for a software project. The approach is based on the cost approach and the approach based on Customer Perceived Value Pricing. It includes four interrelated evaluation subsystems, including establishing a price option in connection with risk. The option value is assessed using a combined methodology based on the expert method and the traditional risk components of impact and probability. The use of these parameters allows us to obtain a price for a software project, ensuring equal benefits for the developer and the customer.
industrial enterprises, reservation, customer perceived value pricing, промышленное предприятие, software project, программные проекты, резервирование, ценностный подход, риски, cost approach, pricing, затратный подход, ценообразование, risks, УДК 338.45
industrial enterprises, reservation, customer perceived value pricing, промышленное предприятие, software project, программные проекты, резервирование, ценностный подход, риски, cost approach, pricing, затратный подход, ценообразование, risks, УДК 338.45
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
