Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ South Ural State Uni...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Особенности распознавания эмоций по лицевой экспрессии при эпилепсии

Authors: Fediukovich, E.I.; Trusova, A.V.;

Особенности распознавания эмоций по лицевой экспрессии при эпилепсии

Abstract

Федюкович Екатерина Игоревна, аспирант, Санкт-Петербургский государственный университет (Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, 7–9), e.kutlinskaya@gmail.com, ORCID 0000-0001-9311-4135 Трусова Анна Владимировна, кандидат психологических наук, доцент кафедры медицинской психологии и психофизиологии, Санкт-Петербургский государственный университет (Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, 7–9); старший научный сотрудник Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева (Россия, 192019, Санкт-Петербург, ул. Бехтерева, 3), anna.v.trusova@gmail.com, ORCID 0000-0002-0921-4203 E.I. Fediukovich1, e.kutlinskaya@gmail.com, ORCID 0000-0001-9311-4135 A.V. Trusova1,2, anna.v.trusova@gmail.com, ORCID 0000-0002-0921-4203 1 St. Petersburg State University (7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation) 2 V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology (3, Bekhtereva str., St. Petersburg, 192019, Russian Federation) Оценка эмоционального состояния другого человека по характеристикам лицевой экспрессии эмоций – это важная для социального взаимодействия способность, которая может изменяться при различных нарушениях в работе головного мозга. Цель исследования – изучение особенностей распознавания эмоций по лицевой экспрессии у пациентов с эпилепсией в сравнении с группой здорового контроля. Материалы и методы. В исследовании принимали участие пациенты с эпилепсией и контрольная группа. Всего приняло участие 44 человека – 33 женщины (75 %) и 11 мужчин (25 %). Средний возраст – 25 (4,6) лет (M (σ)). Экспериментальную группу (больные эпилепсией) составили 17 участников – восемь женщин (47 %) и девять мужчин (53 %), средний возраст – 26,9 (5,7) года. Контрольную группу составили 27 участников – 25 женщин (92,5 %) и двое мужчин (7,5 %), средний возраст испытуемых 23,7 (3,4) года. Набор данных осуществлялся с июля 2020 по март 2021 г. Оценка распознавания эмоций по лицевой экспрессии проводилась с использованием экспериментальной компьютерной программы Emotion Recognition, созданной на основе базы данных «Динамические лица» – Emotional Fascial Expression (KDEF-dyn data base). Оценивались два параметра: скорость и точность распознавания эмоций. Гипотеза исследования – распознавание эмоций негативного спектра по мимической экспрессии у пациентов с эпилепсией будет отличатся от здоровых участников. Результаты. В экспериментальной группе обследованных обнаружены нарушения точности распознавания эмоций негативного спектра (печали, гнева и отвращения) при снижении скорости распознавания эмоции отвращения по сравнению с группой здорового контроля. Заключение. Полученные данные могут объяснять механизм формирования межличностных проблем, которые влияют на качество жизни пациентов с эпилепсией, а также служить основой для разработки психотерапевтических программ с целью улучшения качества межличностного функционирования больных эпилепсией и повышения их социальной адаптации. The assessment of other person's emotions by facial expression is important for social interaction, especially in case of various cerebral disorders. Aim. The research is aimed at investigating the features of emotion recognition by facial expression in patients with epilepsy compared to apparently healthy persons. Materials and methods. The study involved one experimental (epilepsy patients) and one control group. A total of 44 persons participated in the study, including 33 women (75%) and 11 men (25%). The average age of the sample was 25 (4.6) years (M (σ)). The experimental group consisted of 17 participants, including 8 women (47%) and 9 men (53%) with the average age of 26.9 (5.7) years. The control group consisted of 27 participants, ncluding 25 women (92.5%) and 2 men (7.5%) with the average age of 23.7 (3.4) years. The participants were recruited in the program between July 2020 and March 2021. Each participant used the computer program “Emotion Recognition” created on the basis of the “Dynamic Faces” database (Emotional Facial Expression, KDEF-dyn database). Two parameters were evaluated, namely the speed and accuracy of emotion recognition. The study hypothesizes that emotion recognition by mimic expression of the negative spectrum in epilepsy patients will differ from those of apparently healthy participants. Results. Impairments in the recognition of negative emotions (sadness, anger, and disgust) by mimic expression were found in patients with epilepsy. A decrease in the rate of disgust recognition was also found compared to apparently healthy participants. Conclusion. The data obtained can explain interpersonal problems that affect the quality of life in epilepsy patients and serve as a basis for the development of psychotherapeutic programs for improving interpersonal skills and social adaptation of epilepsy patients. Исследование выполняется при поддержке РФФИ в рамках научного проекта No 20-313- 90040. The reported study was funded by RFBR, project number No 20-313-90040.

Keywords

УДК 159.9.072.423, эпилепсия, emotion recognition, эмоции, лицевая экспрессия, распознавание эмоций, социальное познание, emotion, epilepsy, social cognition, facial expression

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities