
Предлагается метод повышения точности измерения поверхностного натяжения жидкости по форме свободной поверхности капли, основанный на технологии компьютерной обработки изображения. We propose a method to improve the accuracy of measurement of surface tension of the liquid, using data on the shape of the free surface of the drop and technology of computer image processing. Rechkalov Viktor Grigorevich is Cand. Sc. (Education), Associate Professor, General and Theoretical Physics Department, South Ural State University. Речкалов Виктор Григорьевич - кандидат педагогических наук, доцент, кафедра общей и теоретической физики, Южно-Уральский государственный университет. e-mail: viktor-rechkalov@mail.ru Pyzin Georgii Petrovich is Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, General and Theoretical Physics Department, South Ural State University. Пызин Георгий Петрович - кандидат технических наук, доцент, кафедра общей и теоретической физики, Южно-Уральский государственный университет. e-mail: hologrph@mail.ru Ushacov Vladimir Leonidovich is Assistant Professor, General and Theoretical Physics Department, South Ural State University. Ушаков Владимир Леонидович - ассистент, кафедра общей и теоретической физики, Южно-Уральский государственный университет. Beskachko Valeriy Petrovich is Dr. Sc. (Physics and Mathematics), Professor, General and Theoretical Physics Department, South Ural State University. Бескачко Валерий Петрович - профессор, доктор физико-математических наук, кафедра общей и теоретической физики, физический факультет, Южно-Уральский государственный университет. e-mail: vestnik@physics.susu.ac.ru
измерение поверхностного натяжения, surface tension, drop shape, компьютерная обработка изображения, параметры формы капли, УДК 532.6, liquid drop, image processing
измерение поверхностного натяжения, surface tension, drop shape, компьютерная обработка изображения, параметры формы капли, УДК 532.6, liquid drop, image processing
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
