
В статье описаны принципы моделирования предельных границ рудных месторождений на высокопроизводительных вычислительных системах с гибридной архитектурой с применением параллельного генетического алгоритма. This paper describes the principles of supercomputer simulations of the searching open pit limits on high performance hybrid computing systems using parallel genetic algorithm. Петров Денис Васильевич, Белгородский государственный университет (Белгород, Российская Федерация), petrov@bsu.edu.ru. Михелев Владимир Михайлович, Белгородский государственный университет (Белгород, Российская Федерация). D.V. Petrov, Belgorod National Research University (Belgorod, Russian Federation), V.M. Mikhelev, Belgorod National Research University (Belgorod, Russian Federation)
параллельное программирование, 001.891 [УДК 004.4], the open pit limits, УДК 004.382.2, parallel programming, УДК 004.89, grid systems, грид-системы, cуперкомпьютерное моделирование, предельные границы рудных месторождений, ГРНТИ 50.41, supercomputing simulation
параллельное программирование, 001.891 [УДК 004.4], the open pit limits, УДК 004.382.2, parallel programming, УДК 004.89, grid systems, грид-системы, cуперкомпьютерное моделирование, предельные границы рудных месторождений, ГРНТИ 50.41, supercomputing simulation
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
