
Радионова Людмила Владимировна, канд. техн. наук, доц. кафедры металлургии, Московский политехнический университет, Москва, Россия; начальник отдела «Материаловедение», ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; radionovalv@rambler.ru. Лисовский Роман Андреевич, младший научный сотрудник кафедры металлургии, Московский политехнический университет, Москва, Россия; инженер-программист, ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; johnkoffee.work@gmail.com. Громов Дмитрий Владимирович, аспирант, младший научный сотрудник кафедры металлургии, Московский политехнический университет, Москва, Россия; инженер, ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; gromov111999@gmail.com. Фаизов Сергей Радиевич, преподаватель кафедры процессов и машин обработки металлов давлением, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; инженер-конструктор, ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; faizovsr@susu.ru. Глебов Лев Александрович, аспирант кафедры процессов и машин обработки металлов давлением, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; инженер, ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; glebovla@susu.ru. Быков Виталий Алексеевич, аспирант кафедры процессов и машин обработки металлов давлением, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; инженер, ООО НПП «Учтех-Профи», Челябинск, Россия; bykovva@susu.ru. Соседкова Марина Алексеевна, старший преподаватель кафедры процессов и машин обработки металлов давлением, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия; sosedkovama@susu.ru. Lyudmila V. Radionova, Cand. Sci. (Eng.), Ass. Prof. of the Department of Metallurgy, Moscow Polytechnic University, Moscow, Russia; Head of department “Materials Science”, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; radionovalv@rambler.ru. Roman A. Lisovskiy, Junior Researcher of the Department of Metallurgy, Moscow Polytechnic University, Moscow, Russia; Software Engineer, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; johnkoffee.work@gmail.com. Dmitry V. Gromov, Postgraduate Student, Junior Researcher of the Department of Metallurgy, Moscow Polytechnic University, Moscow, Russia; Engineer, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; gromov111999@gmail.com. Sergey R. Faizov, Lecturer of the Department of Processes and Machines of Metal Forming, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; Design Engineer, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; faizovsr@susu.ru. Lev A. Glebov, Postgraduate Student of the Department of Processes and Machines for Metal Forming, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; Engineer, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; glebovla@susu.ru. Vitaly A. Bykov, Postgraduate Student of the Department of Processes and Machines for Metal Forming, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; Engineer, LLC Research and Production Enterprise “Uchtekh-Profi”, Chelyabinsk, Russia; bykovva@susu.ru. Marina A. Sosedkova, Senior Lecturer of the Department of Processes and Machines of Metal Forming, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia; sosedkovama@susu.ru. В статье приведено описание учебно-исследовательского прокатного стана ДУО-130, спроектированного и изготовленного для образовательных и исследовательских организаций. Разработанный ООО НПП «Учтех-Профи» прокатный стан имеет конструктивные особенности, характерные для типовых прокатных станов, применяемых в современном прокатном производстве, что делает его востребованным при подготовке инженерных кадров для металлургических предприятий. В настоящее время эти станы применяются в качестве учебного оборудования в следующих образовательных учреждениях: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Волжский политехнический институт, Челябинский государственный промышленно-гуманитарный техникум им. А.В. Яковлева, Липецкий металлургический колледж и др. Автоматизированная система управления станом, система сбора, обработки и хранения цифровой информации позволяет применять его для исследования процесса прокатки как в образовательных, так и исследовательских целях. На примере физического моделирования основных законов и закономерностей процесса прокатки представлены методические аспекты применения современного учебного оборудования в образовательном процессе в вузах и колледжах при изучении теории и технологии прокатки. В статье приведены результаты экспериментальных исследований закона постоянства объема, условий захвата металла валками, закономерностей опережения и отставания, уширения и влияния коэффициента трения на эти показатели. В последующих публикациях планируется рассмотреть вопросы изучения особенностей поведения металла в калибрах при сортовой прокатке, правила проектирования калибров и определения причин образования дефектов сортовых профилей. Также планируется посвятить отдельную публикацию физическому моделированию и определению энергосиловых параметров прокатки экспериментальным путем с применением системы автоматизации ста-на ДУО-130, которая позволяет не только определять усилие прокатки, но и выводить на экран и сохранять в файлы зафиксированные значения в виде осциллограмм, графиков, диаграмм и массивов данных. The article describes the training and research rolling mill DUO-130, designed and manufac-tured for educational and research organizations. The rolling mill developed by LLC RPE “Uchtekh-Profi” has the design features of typical rolling mills used in modern rolling production, which makes it in demand in the training of engineering personnel for metallurgical enterprises. Currently, these mills are used as training equipment in the following educational institutions: Nosov Magnitogorsk State Technical Universi-ty, Volzhsky Polytechnic Institute (branch) of Volgograd State Technical University, Chelyabinsk State Industrial Humanitarian Technical School named after A.V. Yakovlev, Lipetsk Metallurgical College and others. An automated mill control system, a system for collecting, processing and storing digital information allows it to be used to study the rolling process for both educational and research purposes. On the example of physical modeling of the basic laws and regularities of the rolling process, the methodological aspects of the use of modern educational equipment in the educational process in universities and colleges in the study of the theory and technology of rolling are presented. The article presents the results of experimental studies of the law of volume constancy, the conditions for capturing metal by rolls, the patterns of advance and lag, broadening and the effect of the friction coefficient on these indicators. In subsequent publications, it is planned to consider the issues of studying the behavior of metal in calibers during section rolling, the rules for designing calibers and determining the causes of the formation of defects in section profiles. It is also planned to devote a separate publication to physical modeling and experimental determination of the energy-power parameters of rolling using the DUO-130 mill automation system, which allows not only determining the rolling force but also displaying and saving recorded values in files in the form of oscillograms, graphs, diagrams and arrays of data.
laboratory work, лабораторное оборудование, обработка металлов давлением, DUO-130, rolling mill, прокатный стан, ДУО-130, laboratory equipment, УДК 621.777, metal forming, лабораторные работы, rolling, прокатка
laboratory work, лабораторное оборудование, обработка металлов давлением, DUO-130, rolling mill, прокатный стан, ДУО-130, laboratory equipment, УДК 621.777, metal forming, лабораторные работы, rolling, прокатка
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
