
Тутаев Геннадий Михайлович, д-р техн. наук, заведующий кафедрой электроники и электротехники, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Россия; tutaevgm@mail.ru. Безбородов Егор Сергеевич, аспирант кафедры электроники и электротехники, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Россия; egor.bez-off@yandex.ru Gennady M. Tutaev, Dr. Sci. (Eng.), Head of the Department of Electronics and Electrical Engineering, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; tutaevgm@mail.ru. Egor S. Bezborodov, Postgraduate Student of the Department of Electronics and Electrical Engineering, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; egor.bez-off@yandex.ru. При разработке и эксплуатации регулируемого электропривода важное значение имеет обеспечение температурных режимов базовой электрической машины, являющихся основными факторами надежности функционирования всей системы в целом. Выбранные на этапе проектирования алгоритмы энергоэффективного управления приводом и стратегия ШИМ в выходном инверторном звене преобразователя частоты оказывают влияние на нагрев фазных обмоток двигателя и его элементов. Для оценки этого влияния необходимы адекватные тепловые модели, топология и подбор параметров, что является сложной задачей и зависит от целого ряда факторов, таких как электрические параметры двигателя, диапазон рабочих скоростей и нагрузок, конструктивные особенности электрической машины. В статье рассматриваются достоинства и недостатки различных математических моделей теплового состояния асинхронного двигателя. Дана оценка возможности применения подобных моделей для анализа теплового состояния машины двойного питания при реализации энергоэффективных алгоритмов управления в широком диапазоне скоростей и нагрузок на валу. In the development and operation of an adjustable electric drive, it is important to ensure the optimal temperature of the base electric machine, which is the main factor in the reliability of the system as a whole. Energyefficient drive control algorithms selected at the design stage and the PWM strategy in the output inverter section of the frequency converter affect the heating of the phase windings of the motor and its elements. To assess this effect, thermal models are needed. Selecting the topology and parameters of the model is a difficult task and depends on the electrical parameters of the engine, the range of operating speeds and loads, and the design features of the electric machine etc. This article discusses the advantages and disadvantages of mathematical models of the thermal state of an induction motor. An assessment is made of the possibility of using such models to analyze the thermal state of a doubly fed machine when implementing energy-efficient control algorithms at a wide range of speeds and shaft loads.
асинхронный двигатель, электропривод, УДК 621.313.333.1, преобразователь частоты, frequency converter, машина двойного питания, electric drive, asynchronous motor, dual-fed machine, thermal model, тепловая модель
асинхронный двигатель, электропривод, УДК 621.313.333.1, преобразователь частоты, frequency converter, машина двойного питания, electric drive, asynchronous motor, dual-fed machine, thermal model, тепловая модель
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
