
Викладена концепція описового моделювання конкурентоспроможності банку на основі нечіткого регресійного аналізу. В пропонованій нечіткій ба-гатофакторній лінійній регресійній моделі розглядається критерій мінімізації нечіткості для оцінки нечітких параметрів математичної моделі. The conception of descriptive modeling competitiveness bank based on fuzzy regression analysis. In the proposed fuzzy multivariate linear regression model is considered a criterion for minimizing the fuzziness of fuzzy evaluation parameters of the mathematical model.
fuzzy regression analysis, концепция моделирования, нечеткий регрессионный анализ, нечіткий регресійний аналіз, bank's competitiveness, концепція моделювання, конкурентоспособность банка, concept of modeling, конкурентоспроможність банку
fuzzy regression analysis, концепция моделирования, нечеткий регрессионный анализ, нечіткий регресійний аналіз, bank's competitiveness, концепція моделювання, конкурентоспособность банка, concept of modeling, конкурентоспроможність банку
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
