
Мета статті – проаналізувати вплив соціоекономічних та демографічних характеристик на рівень кредитного ризику домашніх господарств Туреччини. Для цього було використано результати Бюджетного дослідження турецьких домогосподарств, проведеного Турецьким інститутом статистики 2003 року. До вибірки увійшли 25,586 домашніх господарств. Автори класифікували домашні господарства за категоріями кредитного ризику згідно з їхнім балансом доходу та витрат. Результати, отримані шляхом використання логіт-аналізу, підтверджують, що більшість домогосподарств можна чітко розділити на дві різні категорії кредитних ризиків. Біноміальне (двочленне) тестування пропонує широкий спектр результатів стосовно напрямку відносин між кредитним ризиком домогосподарств Туреччини та їхніми активами, заощадженнями, характеристиками роботи та внутрішніми якостями. The objective of this paper is to explore the impacts of socioeconomic and demographic characteristics of Turkish households on their credit risk. For this reason, we use Budget Survey of Turkish Households conducted by Turkish Statistical Institute for the year 2003. Our sample comprises 25,586 households. We allocate households to credit risk categories according to their income-expense balance. Our results obtained through logit analyses confirm that we are able to accurately allocate most of the households into two different credit risk categories. Our binomial logit estimations provide wide range of results on the direction of relationships between the credit risk of Turkish households and their assets, savings, job characteristics and internal features.
домашні господарства Туреччини, Turkish households, credit risk, споживчі кредити, logistic regression, consumer credit, кредитний ризик, логістична регресія
домашні господарства Туреччини, Turkish households, credit risk, споживчі кредити, logistic regression, consumer credit, кредитний ризик, логістична регресія
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
