
У роботі розглянуто поняття неформальної економіки, проаналізовано існуючі підходи та методи до моделювання зв’язку між готівковими коштами та формуванням нелегальних фінансових потоків, а також булл розроблено економіко-математичну модель для оцінювання зв’язку між готівковими коштами та формуванням нелегальних фінансових потоків. Перевірка гіпотези про взаємозв’язок готівкових коштів та нелегальних фінансових потоків проводилась за допомогою кластерного та панельного аналізів. За результатами дослідження було зроблено висновок, що збільшення обсягу готівкових коштів прямопропорційно впливає на тіньову економіку та оберненопропорційно – на індекс сприйняття корупції. The work examines the concept of the informal economy, analyzes existing approaches and methods for modeling the relationship between cash and the formation of illegal financial flows, and also develops an economic-mathematical model for evaluating the relationship between cash and the formation of illegal financial flows. Testing of the hypothesis about the relationship between cash and illegal financial flows was carried out using cluster and panel analyses. According to the results of the study, it was concluded that the increase in the amount of cash has a direct proportional effect on the shadow economy and an inverse proportional effect on the corruption perception index.
shadow economy, illegal financial flows, тіньова економіка, готівкові кошти, corruption, panel analysis, кластерний аналіз, нелегальні фінансові потоки, cash, панельний аналіз, корупція, cluster analysis
shadow economy, illegal financial flows, тіньова економіка, готівкові кошти, corruption, panel analysis, кластерний аналіз, нелегальні фінансові потоки, cash, панельний аналіз, корупція, cluster analysis
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
