
The article represents a new approach to building decision support system based on modified counter propagation neural network. The decision support system is able to recognize the current state of the maintained system giving recommendations concerned to further control influence. It is a self-training system, which can be successfully trained on small data sets. У статті представлено новий підхід до побудови системи підтримки прийняття рішень, яка базується не нейронній мережі зустрічного розповсюдження. Розроблена система підтримки прийняття рішень здатна розпізнавати поточний стан об’єкта керування, даючи рекомендації щодо керуючого впливу. Система здатна до самонавчання та може бути навчена на невеликих об’ємах даних. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/464
information technology management, технологічні процеси, інформаційні технології управління, технологические процессы, информационные технологии управления, technological processes
information technology management, технологічні процеси, інформаційні технології управління, технологические процессы, информационные технологии управления, technological processes
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
