
handle: 21.15107/rcub_nardus_23243
Вештачка интелигенција све више заузима централно место у развоју савремених технолошких решења, унапређујући пословне и технолошке процесе, оптимизујући ресурсе и омогућавајући интелигентно доношење одлука у реалном времену. Предности њене примене су вишеструке, од повећања ефикасности и смањења оперативних трошкова до унапређења еколошких параметара и одрживости. Њене методе, технике и алати све чешће се користе у техничким и индустријским системима, где класични модели управљања више не задовољавају захтеве прецизности, флексибилности и адаптивности.
вештачке неуронске мреже, дубоко учење, рекурентне мреже, LSTM, оптимизација сагоревања, котлови са аутоматским ложењем, модел предикције, машинско учење, интелигентни алгоритми, интелигентно управљање процесима, индустријска примена вештачке интелигенције
вештачке неуронске мреже, дубоко учење, рекурентне мреже, LSTM, оптимизација сагоревања, котлови са аутоматским ложењем, модел предикције, машинско учење, интелигентни алгоритми, интелигентно управљање процесима, индустријска примена вештачке интелигенције
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
