
По результатам обзора методов построения прогнозных моделей в реальном секторе экономики авторами были выбраны методы динамического и статистического анализа для расчета в 2008 г. прогнозных значений на период 2009–2020 гг. следующих показателей: доход хозяйств (всех категорий) от реализации продукции аграрной сферы; хозяйственные затраты по основным видам продукции аграрной сферы; прибыль хозяйств (всех категорий) по основным видам продукции аграрной сферы; стоимость продукции сельского хозяйства; затраты сельскохозяйственных организаций по продукции аграрной сферы. По прошествии 6 лет коллектив авторов провел сравнительный анализ построенного в 2009 г. прогноза и фактических результатов производственной деятельности хозяйств Ставропольского края всех категорий по тем же показателям. Результаты анализа точности прогнозных значений дохода хозяйств (всех категорий) Ставропольского края от реализации зерна (млн. руб.) представлены в работе. Сравнительный анализ остальных показателей позволил сделать вывод о достаточно высоком уровне точности построенных прогнозных моделей, несмотря на сложные социально‐экономические условия, сложившиеся как внутри страны, так и на внешнеэкономическом уровне.
проверка адекватности модели, метод наименьших квадратов, аппроксимация, математические методы прогнозирования, сравнительный анализ прогнозных и фактических показателей, динамический и статистический анализ, метод линеаризации эмпирической зависимости, информативное множество признаков
проверка адекватности модели, метод наименьших квадратов, аппроксимация, математические методы прогнозирования, сравнительный анализ прогнозных и фактических показателей, динамический и статистический анализ, метод линеаризации эмпирической зависимости, информативное множество признаков
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
