Предложен комплекс технологий, позволяющий на основе персонального профиля учёного эффективнее работать с научно-техническим контентом, а при анализе документов ? выделять понятия, наиболее важные с точки зрения личного семантического профиля, и на их основе формировать связное семантическое представление документа. Разработан рекомендательный сервис, который на базе таких представлений позволяет персонализировано подбирать документы (научные публикации, определения терминов и др.), релевантные личному семантическому профилю ученого-математика. В качестве технологической основы использованы методы терминологического аннотирования и онтологическая модель OntoMathPRO математической области знания.