Построение регуляризованных тематических моделей в BigArtm

Name: Построение регуляризованных тематических моделей в BigArtm
Keywords: APTM, тематические модели, ARTM, текстовые документы, BigARTM, поисковые системы, батч, поиск информации, прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом, тематическое моделирование

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 01 Jan 2018 Russian Publisher:Изд-во Тюм. гос. ун-та

Построение регуляризованных тематических моделей в BigArtm

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

Рассмотрены принципы работы тематического моделирования и аддитивной регуляризации

Keywords

APTM, тематические модели, ARTM, текстовые документы, BigARTM, поисковые системы, батч, поиск информации, прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом, тематическое моделирование, вычислительная техника, VowpalWabbit, batch, аддитивная регуляризация, многокритериальная регуляризация, ключевые слова

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average

Green