
В работе рассматривается решение задачи интеллектуального анализа данных с использованием теории нечетких множеств и иммунных алгоритмов.
задачи классификации, искусственные иммунные системы, оператор мутации, оператор клонирования, математическая кибернетика, технологические процессы, информационные системы, искусственные системы, интеллектуальный анализ данных, оператор старения, анализ данных, математика, иммунные алгоритмы, интеллектуальные мониторинги, оператор селекции
задачи классификации, искусственные иммунные системы, оператор мутации, оператор клонирования, математическая кибернетика, технологические процессы, информационные системы, искусственные системы, интеллектуальный анализ данных, оператор старения, анализ данных, математика, иммунные алгоритмы, интеллектуальные мониторинги, оператор селекции
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
