
Настоящая работа посвящена такой области искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение, которое находится в непосредственной основе искусственного интеллекта, и рассматривается как необходимость решения практических задач, имеющих нелинейный характер, таких как перевод с одного языка на другой, решение задач классификации терминологии, для анализа информации для аналитических прогнозов. Технология машинного обучения многогранна и многослойна, и включает в себя ряд аспектов.
искусственный интеллект, глубинное обучение, согласованияе машинного перевода, информационные технологии, согласование терминологии, международные коммуникации, машинное обучение, IT-образование
искусственный интеллект, глубинное обучение, согласованияе машинного перевода, информационные технологии, согласование терминологии, международные коммуникации, машинное обучение, IT-образование
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
