
В работе представлена мультиагентная модель распространения информационных сообщений, содержащих ссылки на информационные ресурсы в сети Интернет. Результаты моделирования подтверждены путем исследования реальной сети микроблогов Twitter. Описаны этапы создания корпоративной системы мониторинга сетевых информационных ресурсов, состав которых определяется ссылками в микроблогах. Представленный подход к формированию баз данных на основе учета ссылок в микроблогах на информационные ресурсы обеспечивает такие преимущества: оперативность – информационное сообщение попадает в базу данных информационно-аналитической системы в режиме реального времени по мере того, как на него сослался первый же пользователь; охват главных информационных материалов по теме. Учет мнения аудитории заинтересованных пользователей, контент сообщений которых удовлетворяет широким корпоративным запросам; компактность баз данных, а, следовательно, удобство доступа конечных пользователей. Предсказуемость объемов баз данных, динамики их наполнения; технологическая совместимость с существующими информационно-аналитическими системами и системами контент-мониторинга; возможность выявления информационных кампаний, операций.
Соціальна мережа; моделювання; моніторинг інформаційних ресурсів; мультиагентна система; розповсюдження інформації., Social network; modeling; information resources monitoring; multi-agent system; information dissemination., Социальная сеть; моделирование; мониторинг информационных ресурсов; мультиагентная система; распространение информации.
Соціальна мережа; моделювання; моніторинг інформаційних ресурсів; мультиагентна система; розповсюдження інформації., Social network; modeling; information resources monitoring; multi-agent system; information dissemination., Социальная сеть; моделирование; мониторинг информационных ресурсов; мультиагентная система; распространение информации.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
