
У статті описане дослідження інструментів управління інноваційно орієнтованими кластерними бізнес-агроструктурами, які функціонують в умовах смарт-економіки, та оцінювання їх із особливим фокусом на аграрний сектор, де впровадження інновацій і новітніх технологій є вирішальним фактором для підвищення ефективності та стійкості. Розглянуто основні підходи до інтеграції смарт-технологій у виробничі та управлінські процеси агропромислових кластерів, що дозволяє суттєво оптимізувати операційну діяльність, знижувати витрати та підвищувати конкурентоспроможність продукції. Дослідження акцентує увагу на тому, як інноваційні рішення й технологічні досягнення можуть сприяти побудові гнучких і адаптивних бізнес-моделей, що підтримують ефективність діяльності й сталий розвиток підприємств. Упровадження таких технологій в аграрні кластери сприяє підвищенню екологічної стійкості, знижуючи негативний вплив на довкілля через оптимізацію ресурсів і зменшення викидів. Результати дослідження містять практичні рекомендації для агропідприємств, що працюють у складі кластерів, щодо ефективного впровадження інноваційних технологій для підтримки економічної та соціальної стійкості в умовах сучасної смарт-економіки. Такі рекомендації орієнтовані на розвиток інноваційного потенціалу підприємств, підвищення їхньої продуктивності та адаптивності до динамічного середовища агропромислового ринку. Стаття пропонує підходи до впровадження та оцінювання стратегічних інновацій, які допомагають аграрним кластерам краще пристосуватися до вимог сучасного ринку й стати конкурентоспроможними на глобальному рівні, забезпечуючи при цьому сталий економічний та екологічний розвиток.
HF5001-6182, кластери, управління проєктами, агроструктури, інновації, смарт-технології, Economics as a science, менеджмент, Business, HB71-74
HF5001-6182, кластери, управління проєктами, агроструктури, інновації, смарт-технології, Economics as a science, менеджмент, Business, HB71-74
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 3 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
