Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Kahramanmaras Sutcu ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

HAVA GÖRÜNTÜLERİNİN DERİN ÖĞRENMESİ KULLANILARAK DAĞINIK FOTOVOLTAİK PİLLERİN OTOMATİK HARİTALANMASI VE SEGMENTASYONUHAVA GÖRÜNTÜLERİNİN DERİN ÖĞRENMESİ KULLANILARAK DAĞINIK FOTOVOLTAİK PİLLERİN OTOMATİK HARİTALANMASI VE SEGMENTASYONU

Authors: Sinan Altun;

HAVA GÖRÜNTÜLERİNİN DERİN ÖĞRENMESİ KULLANILARAK DAĞINIK FOTOVOLTAİK PİLLERİN OTOMATİK HARİTALANMASI VE SEGMENTASYONUHAVA GÖRÜNTÜLERİNİN DERİN ÖĞRENMESİ KULLANILARAK DAĞINIK FOTOVOLTAİK PİLLERİN OTOMATİK HARİTALANMASI VE SEGMENTASYONU

Abstract

Güneş enerjisi sistemleri arasında fotovoltaik piller aracılığıyla elektrik enerjisi üretimi, dünya genelinde yaygın bir eğilim haline gelmiştir. Güneş enerjisinin sınırsız bir kaynak olarak değerlendirilmesi ve geleneksel enerji santrallerinin yüksek sera gazı emisyonlarının fotovoltaik pillerle elektrik üretiminde bir engel teşkil etmemesi, küresel ısınmanın tehdit oluşturduğu günümüzde bu yöntemi oldukça cazip kılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'nin önde gelen üç metropolü olan İstanbul, Ankara ve İzmir'deki dağıtık fotovoltaik sistemler, hava görüntüleri aracılığıyla incelenmiştir. İnceleme süreci, derin öğrenme teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bilgilerimize göre, Türkiye'de bu alanda gerçekleştirilen ilk araştırmadır. Ülkede fotovoltaik sistemlere dair hava görüntülerini içeren bir veri seti bulunmadığı için, test veri setinin oluşturulmasında Google Earth platformu kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, dünya genelinde ilgi gören hava fotoğraflarını kullanarak Türkiye'de güneş enerjisi sistemleri pazarının büyüme potansiyelini araştırmaktır. Elde edilen sınıflandırma ve segmentasyon sonuçları başarılı olup, dünya genelindeki benzer hava görüntüleri ile Türkiye için güneş enerjisi sistemleri pazar analizi yapılabileceğini ortaya koymaktadır. Sınıflandırma skorları: AlexNet AUC skoru 0.9, GoogLeNet 0.87 ve Inception için 0.83

Related Organizations
Keywords

Deep Learning, Görüntü İşleme, Fotovoltaik;Hava görüntüleri;Derin öğrenme;Görüntü segmentasyonu, Image Processing, Derin Öğrenme, Photovoltaic;Aerial imagery;Deep learning;Image segmentation, Photovoltaic Power Systems, Fotovoltaik Güç Sistemleri

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold