Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Сучасні інформаційн...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

A new type of augmented reality markers

Authors: Makoveychuk, Oleksandr;

A new type of augmented reality markers

Abstract

Предметом изучения в статье маркеры дополненной реальности. Целью является разработка нового типа маркеров дополненной реальности, которые имеют преимущества большинства существующих типов маркеров и свободные от их недостатков. Задачи: анализ преимуществ и недостатков существующих маркеров дополненной реальности, формулировка основных требований к перспективному маркера дополненной реальности, разработка основных этапов построения нового маркера дополненной реальности, практическая проверка соответствия нового маркера дополненной реальности сформулированным требованиям. Используемыми методами являются: методы цифровой обработки изображений, теории вероятности, математической статистики, криптографии и защиты информации, математический аппарат теории матриц. Получены следующие результаты. Определенные преимущества и недостатки основных существующих типов маркеров дополненной реальности. Сформулировано пять требований, которым должен удовлетворять новые маркеры дополненной реальности. Предложена методика построения нового маркера дополненной реальности, удовлетворяет сформулированным требованиям. Теоретически обосновано точность распознавания маркера в зависимости от соотношения между его параметрами, найдено минимальное значение параметра, при котором обеспечивается условие робастности. Выводы. Направлениями дальнейших исследований является разработка метода определения параметров проективного преобразования, что необходимо для выравнивания изображения и определения положения камеры; разработка метода нахождения правильного смещения выровненного изображения, что необходимо для правильного декодирования пермутованого изображения.

The subject matter of the article is the augmented reality markers. The goal is to develop a new type of augmented reality tokens that has the advantages of most existing types of tokens and is free from their disadvantages. The tasks are: analysis of the advantages and disadvantages of existing augmented reality markers, formulation of the basic requirements for a Perspective augmented reality marker, development of the main stages of construction of a new augmented reality marker, practical verification of compliance of a new augmented reality marker with the formulated requirements. The methods used are methods of digital image processing, probability theory, mathematical statics, cryptography and information security, mathematical apparatus of matrix theory. The following results were obtained. The advantages and disadvantages of the main existing types of augmented reality markers are identified. The five requirements that new augmented reality tokens must satisfy are formulated. The technique of constructing a new marker of augmented reality is offered, which satisfies the formulated requirements. The accuracy of marker recognition depending on the correlation between its parameters is theoretically substantiated. Conclusions. The areas of further research are the development of a method for determining the parameters of projective transformation that is necessary to align the image and determine the position of the camera; development of a method of finding the correct offset of the aligned image, which is necessary for the correct decoding of the permuted image.

Предметом вивчення в статті є маркери доповненої реальності. Метою є розробка нового типу маркерів доповненої реальності, що мають переваги більшості існуючих типів маркерів та вільні від їх недоліків. Завдання: аналіз переваг та недоліків існуючих маркерів доповненої реальності, формулювання основних вимог до перспективного маркера доповненої реальності, розробка основних етапів побудови нового маркеру доповненої реальності, практична перевірка відповідності нового маркеру доповненої реальності сформульованим вимогам. Використовуваними методами є: методи цифрової обробки зображень, теорії ймовірності, математичної статистики, криптографії та захисту інформації, математичний апарат теорії матриць. Отримані такі результати. Визначені переваги та недоліки основних існуючих типів маркерів доповненої реальності. Сформульовано п’ять вимог, яким повинен задовольняти нові маркери доповненої реальності. Запропоновано методику побудови нового маркеру доповненої реальності, що задовольняє сформульованим вимогам. Теоретично обґрунтовано точність розпізнавання маркера в залежності від співвідношення між його параметрами, знайдено мінімальне значення параметра, при якому забезпечується умова робастності. Висновки. Напрямками подальших досліджень є розробка методу визначення параметрів проективного перетворення, що необхідно для вирівнювання зображення і визначення положення камери; розробка методу знаходження правильного зміщення вирівняного зображення, що необхідно для правильного декодування пермутованого зображення.

Keywords

marker, дополненная реальность, porosity, permuted image, пермутоване зображення, зображення-контейнер, правильное распознавание, правильне розпі-знавання, 004.932, доповнена реальність, augmented reality, робастність, container image, код, изображение-контейнер, code, пермутоване изображения, робастность, маркер, correct recognition

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold