Алгоритмические модели поведения человека и стохастическая оптимизация
Copyright policy )Алгоритмические модели поведения человека и стохастическая оптимизация
В статье исследуется параллелизация вычислений при решении задач стохастической опти-мизации; рассматривается приложение полученных здесь результатов к поиску равновесногораспределения потоков по путям; исследуется зависимость скорости сходимости оптималь-ных алгоритмов в задачах стохастической безградиентной оптимизации, в зависимости отчисла обращений к оракулу за реализацией функции на каждой итерации. Отличительнаяособенность данной статьи – демонстрация полученных результатов наглядными примерами.
- Moscow Institute of Physics and Technology Russian Federation
- Al-Farabi Kazakh National University Kazakhstan
безградиентные методы, Electronic computers. Computer science, стохастический зеркальный спуск, поиск равновесия в транспортных сетях, TJ1-1570, Mechanical engineering and machinery, QA75.5-76.95
безградиентные методы, Electronic computers. Computer science, стохастический зеркальный спуск, поиск равновесия в транспортных сетях, TJ1-1570, Mechanical engineering and machinery, QA75.5-76.95
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!