
Метою статті є аналізування критеріїв вибору завдань для автоматизації управління проєктами в ІТ сфері із застосуванням штучного інтелекту (ШІ). Актуальність даної теми визначено через швидку цифровізацію бізнес-процесів та необхідність підвищення ефективності управлінської діяльності в умовах зростання складності ІТ-проєктів. Основним завданням даної статті є наукове обґрунтування критеріїв, які допоможуть визначити доцільність автоматизації окремих управлінських завдань. У статті запропоновано основні критерії, такі як повторюваність завдань, низька складність, трудомісткість, ризик помилок та наявність достатніх даних. В результаті проведеного дослідження виявлено, що правильний вибір завдань для автоматизації дозволяє значно скоротити витрати часу та ресурсів, а також зменшити кількість помилок і підвищити загальну ефективність управління ІТ-проєктами.
Economics as a science, HF5001-6182, штучний інтелект, управління проєктами, трансформація, управління ІТ-проєктами, Business, критерії вибору завдань, автоматизація, HB71-74
Economics as a science, HF5001-6182, штучний інтелект, управління проєктами, трансформація, управління ІТ-проєктами, Business, критерії вибору завдань, автоматизація, HB71-74
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
