
Актуальность работы связана с истощением и длительной разработкой существующих месторождений, при этом особую важность приобретает исследование малоизученных участков перспективной нефте- и газоносности. Зачастую предприятия нефтегазодобывающей отрасли сталкиваются с проблемами оценки потенциальных участков в условиях явного недостатка геолого-промысловой информации. Целью работы является обоснование методики оценки проницаемости коллектора – одного из важнейших параметров, влияющих на прогнозирование дальнейшей разработки, при этом он же зачастую представляется и самым сложноопределяемым, особенно в условиях отсутствия промысловых исследований и разработки либо в силу имеющихся противоречий в промысловых данных. Методы. Представлен новый подход для учета и систематизации имеющейся информации по определению проницаемости с одновременным использованием двух инструментов – известного вероятностного подхода к оценке запасов (P10/50/90) и терцилей распределения проницаемости. Комбинация этих подходов позволяет учесть проницаемость, полученную из разных источников – например, по результатам опробования или гидродинамических исследований вместе с данными, полученными в петрофизической модели. Результатом работы является алгоритм, который позволяет комплексировать данные по проницаемости пластов, в том числе определенных недостаточно достоверно, существенно не вдаваясь в причины подобных расхождений. Существенным условием для применения метода в то же время является наличие статистически значимого количества данных, которое можно учесть, привлекая информацию по соседним месторождениям и прилегающим участкам. Также методику представляется возможным применить для определения некоторых других геологических параметров.
вероятность, месторождения, probability, forecast, запасы, скважины, петрофизические модели, промысловые исследования, petrophysical model, oil, welltest, reserves, пласты, коллекторы, data, прогноз, нефти, проницаемость, данные, гидродинамические исследования, permeability, well
вероятность, месторождения, probability, forecast, запасы, скважины, петрофизические модели, промысловые исследования, petrophysical model, oil, welltest, reserves, пласты, коллекторы, data, прогноз, нефти, проницаемость, данные, гидродинамические исследования, permeability, well
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
