Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ The Lancet Global He...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
The Lancet Global Health
Article . 2023 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Radboud Repository
Article . 2023
Data sources: Radboud Repository
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Radboud Repository
Article . 2023
Data sources: Radboud Repository
https://dx.doi.org/10.60692/6b...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/mf...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
versions View all 9 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Impact of the COVID-19 pandemic on tuberculosis control in Indonesia: a nationwide longitudinal analysis of programme data

تأثير جائحة كوفيد-19 على مكافحة السل في إندونيسيا: تحليل طولي على الصعيد الوطني لبيانات البرنامج
Authors: Henry Surendra; Iqbal Elyazar; Evelyn Puspaningrum; Deddy Darmawan; Tiffany Tiara Pakasi; Endang Lukitosari; Sulistyo Sulistyo; +7 Authors

Impact of the COVID-19 pandemic on tuberculosis control in Indonesia: a nationwide longitudinal analysis of programme data

Abstract

El impacto de la pandemia de COVID-19 en el control de la tuberculosis en los países de alta carga no se ha evaluado adecuadamente. Nuestro objetivo era estimar el impacto de la pandemia de COVID-19 en el programa nacional de tuberculosis en Indonesia, en asociación con indicadores de desarrollo humano y capacidad del sistema de salud en los 514 distritos de 34 provincias. Hicimos un análisis longitudinal a nivel nacional para comparar la notificación de casos de tuberculosis, la cobertura del tratamiento y las tasas de mortalidad en Indonesia antes (2016-19) y durante (2020-21) la pandemia de COVID-19. Se evaluaron los siguientes resultados: la tasa de notificación de casos de tuberculosis notificados trimestralmente a nivel de distrito (número de todos los casos de tuberculosis notificados por cada 100 000 habitantes), la cobertura del tratamiento (proporción de pacientes con tuberculosis que comenzaron el tratamiento) y la tasa de mortalidad por todas las causas en pacientes con tuberculosis (número de muertes notificadas por cada 100 000 habitantes). También se analizaron los datos a nivel de distrito sobre la incidencia y las muertes por COVID-19, la capacidad del sistema de salud y el desarrollo humano y la sociodemografía. Se realizó una regresión lineal multinivel para evaluar las tendencias temporales trimestrales de los tres resultados. Durante la pandemia de COVID-19, la tasa de notificación de casos de tuberculosis disminuyó en un 26% (tasa de notificación de casos 0,74; IC del 95%: 0,72-0,77) y la cobertura del tratamiento disminuyó en un 11% (tasa de cobertura del tratamiento 0,89; IC del 95%: 0,88-0,90), pero no hubo un aumento significativo en la mortalidad por todas las causas (tasa de mortalidad por todas las causas 0,97; IC del 95%: 0,91-1,4) en comparación con el período prepandémico. En el segundo año de la pandemia, observamos una recuperación parcial de la tasa de notificación de casos del primer trimestre al cuarto trimestre de 2021, una disminución persistente en la cobertura del tratamiento y una disminución en la tasa de mortalidad por todas las causas del segundo trimestre de 2020 al cuarto trimestre de 2021. El análisis multivariable mostró que la reducción en la tasa de notificación de casos de tuberculosis se asoció con una mayor tasa de incidencia de COVID-19 (odds ratio ajustado 3·1, IC del 95% 1·1-8·6, para el grupo más alto en comparación con el más bajo) y menos máquinas GeneXpert para el diagnóstico de tuberculosis (3·1, 1·0-9·4, para el grupo más bajo en comparación con el más alto) por cada 100 000 habitantes. La reducción en la cobertura del tratamiento de la tuberculosis se asoció con una mayor incidencia de COVID-19 (odds ratio ajustado 11·7, IC 95% 1·5-93·4, para el grupo más alto en comparación con el más bajo), menos centros de salud primaria (10·6, 4 · 1-28·0, para el más bajo en comparación con el grupo medio-alto) y un número muy bajo de médicos (0·3, 0·1-0·9, para el grupo medio-bajo en comparación con el más bajo) por cada 100 000 habitantes. No se demostró que ningún factor estuviera significativamente asociado con la mortalidad por todas las causas. La pandemia de COVID-19 afectó de manera adversa y desigual el programa nacional de tuberculosis en toda Indonesia, con los mayores impactos observados en los distritos con la menor capacidad del sistema de salud. Estas interrupciones podrían llevar a una escalada en la transmisión de la tuberculosis en los próximos años, lo que justifica la necesidad de intensificar los esfuerzos para controlar la tuberculosis y fortalecer los sistemas de salud locales. Programa Wellcome Africa Asia Vietnam. Para la traducción Bahasa del resumen, consulte la sección de Materiales suplementarios.

L'impact de la pandémie de COVID-19 sur la lutte antituberculeuse dans les pays à forte charge de morbidité n'a pas été évalué de manière adéquate. Notre objectif était d'estimer l'impact de la pandémie de COVID-19 sur le programme national de lutte contre la tuberculose en Indonésie, en association avec des indicateurs de développement humain et de capacité du système de santé dans les 514 districts de 34 provinces. Nous avons effectué une analyse longitudinale à l'échelle nationale pour comparer la notification des cas de tuberculose, la couverture du traitement et les taux de mortalité en Indonésie avant (2016-19) et pendant (2020-21) la pandémie de COVID-19. Les résultats suivants ont été évalués : le taux trimestriel de notification des cas de tuberculose au niveau du district (nombre de tous les cas de tuberculose signalés pour 100 000 habitants), la couverture du traitement (proportion de patients tuberculeux ayant commencé le traitement) et le taux de mortalité toutes causes confondues chez les patients tuberculeux (nombre de décès signalés pour 100 000 habitants). Les données au niveau du district sur l'incidence de la COVID-19 et les décès, la capacité du système de santé, le développement humain et la sociodémographie ont également été analysées. Au cours de la pandémie de COVID-19, le taux de notification des cas de tuberculose a diminué de 26 % (taux de notification des cas 0,74, IC à 95 % 0,72-0,77) et la couverture du traitement a diminué de 11 % (taux de couverture du traitement 0,89, IC à 95 % 0,88-0,90), mais il n'y a pas eu d'augmentation significative de la mortalité toutes causes confondues (taux de mortalité toutes causes 0,97, IC à 95 % 0,91-1,04) par rapport à la période pré-pandémique. Au cours de la deuxième année de la pandémie, nous avons observé une reprise partielle du taux de notification des cas du T1 au T4 de 2021, une diminution persistante de la couverture thérapeutique et une diminution du taux de mortalité toutes causes confondues du T2 de 2020 au T4 de 2021. L'analyse multivariée a montré que la réduction du taux de notification des cas de tuberculose était associée à un taux d'incidence plus élevé de la COVID-19 (rapport de cotes ajusté 3·1, IC à 95 % 1·1-8·6, pour le groupe le plus élevé par rapport au groupe le plus bas) et à moins de machines GeneXpert pour le diagnostic de la tuberculose (3·1, 1·0-9·4, pour le groupe le plus bas par rapport au groupe le plus élevé) pour 100 000 habitants. La réduction de la couverture du traitement de la tuberculose était associée à une incidence plus élevée de la COVID-19 (rapport de cotes ajusté 11,7, IC à 95 % 1,5-93,4, pour le groupe le plus élevé par rapport au groupe le plus bas), à moins de centres de santé primaires (10,6, 4,1-28,0, pour le groupe le plus bas par rapport au groupe moyen-élevé) et à un très faible nombre de médecins (0,3, 0,1-0,9, pour le groupe faible-moyen par rapport au groupe le plus bas) pour 100 000 habitants. Aucun facteur n'a été montré pour être significativement associé à la mortalité toutes causes confondues. La pandémie de COVID-19 a affecté négativement et de manière inégale le programme national de lutte contre la tuberculose à travers l'Indonésie, avec les impacts les plus importants observés dans les districts ayant la plus faible capacité du système de santé. Ces perturbations pourraient entraîner une escalade de la transmission de la tuberculose dans les années à venir, justifiant la nécessité d'intensifier les efforts pour lutter contre la tuberculose et renforcer les systèmes de santé locaux. Wellcome Africa Asia Programme Vietnam. Pour la traduction en bahasa du résumé, voir la section Documents supplémentaires.

The impact of the COVID-19 pandemic on tuberculosis control in high-burden countries has not been adequately assessed. We aimed to estimate the impact of the COVID-19 pandemic on the national tuberculosis programme in Indonesia, in association with indicators of human development and health-system capacity across all 514 districts in 34 provinces.We did a nationwide longitudinal analysis to compare tuberculosis case notification, treatment coverage, and mortality rates in Indonesia before (2016-19) and during (2020-21) the COVID-19 pandemic. The following outcomes were assessed: the district-level quarterly reported tuberculosis case notification rate (number of all reported tuberculosis cases per 100 000 population), treatment coverage (proportion of tuberculosis patients who started treatment), and all-cause mortality rate in patients with tuberculosis (number of reported deaths per 100 000 population). District-level data on COVID-19 incidence and deaths, health-system capacity, and human development and sociodemographics were also analysed. Multilevel linear spline regression was done to assess quarterly time trends for the three outcomes.During the COVID-19 pandemic, the tuberculosis case notification rate declined by 26% (case notification rate ratio 0·74, 95% CI 0·72-0·77) and treatment coverage declined by 11% (treatment coverage ratio 0·89, 95% CI 0·88-0·90), but there was no significant increase in all-cause mortality (all-cause mortality rate ratio 0·97, 95% CI 0·91-1·04) compared with the pre-pandemic period. In the second year of the pandemic, we observed a partial recovery of the case notification rate from Q1 to Q4 of 2021, a persistent decrease in treatment coverage, and a decrease in the all-cause mortality rate from Q2 of 2020 to Q4 of 2021. The multivariable analysis showed that the reduction in the tuberculosis case notification rate was associated with a higher COVID-19 incidence rate (adjusted odds ratio 3·1, 95% CI 1·1-8·6, for the highest compared with the lowest group) and fewer GeneXpert machines for tuberculosis diagnosis (3·1, 1·0-9·4, for the lowest compared with the highest group) per 100 000 population. The reduction in tuberculosis treatment coverage was associated with higher COVID-19 incidence (adjusted odds ratio 11·7, 95% CI 1·5-93·4, for the highest compared with the lowest group), fewer primary health centres (10·6, 4·1-28·0, for the lowest compared with the middle-high group), and a very low number of doctors (0·3, 0·1-0·9, for the low-middle compared with the lowest group) per 100 000 population. No factors were shown to be significantly associated with all-cause mortality.The COVID-19 pandemic adversely and unevenly affected the national tuberculosis programme across Indonesia, with the greatest impacts observed in districts with the lowest health-system capacity. These disruptions could lead to an escalation in tuberculosis transmission in the coming years, warranting the need for intensified efforts to control tuberculosis and strengthen local health systems.Wellcome Africa Asia Programme Vietnam.For the Bahasa translation of the abstract see Supplementary Materials section.

لم يتم تقييم تأثير جائحة كوفيد-19 على مكافحة السل في البلدان المثقلة بالأعباء بشكل كافٍ. استهدفنا تقدير تأثير جائحة كوفيد-19 على البرنامج الوطني لمكافحة السل في إندونيسيا، بالاقتران مع مؤشرات التنمية البشرية وقدرة النظام الصحي في جميع المقاطعات البالغ عددها 514 مقاطعة في 34 مقاطعة. أجرينا تحليلاً طولياً على مستوى البلاد لمقارنة الإبلاغ عن حالات السل وتغطية العلاج ومعدلات الوفيات في إندونيسيا قبل جائحة كوفيد-19 (2016-2019) وخلالها (2020-2021). تم تقييم النتائج التالية: معدل الإبلاغ عن حالات السل على مستوى المنطقة (عدد جميع حالات السل المبلغ عنها لكل 100000 من السكان)، وتغطية العلاج (نسبة مرضى السل الذين بدأوا العلاج)، ومعدل الوفيات لجميع الأسباب في المرضى الذين يعانون من السل (عدد الوفيات المبلغ عنها لكل 100000 من السكان). كما تم تحليل البيانات على مستوى المقاطعات حول الإصابة بـ COVID -19 والوفيات الناجمة عنه، وقدرة النظام الصحي، والتنمية البشرية والديموغرافيا الاجتماعية. تم إجراء انحدار خطي متعدد المستويات لتقييم الاتجاهات الزمنية الفصلية للنتائج الثلاث. خلال جائحة COVID -19، انخفض معدل الإخطار بحالة السل بنسبة 26 ٪ (نسبة معدل الإخطار بالحالة 0·74، 95 ٪ CI 0· 72-0 ·77) وانخفضت تغطية العلاج بنسبة 11 ٪ (نسبة تغطية العلاج 0·89، 95 ٪ CI 0·88-0·90)، ولكن لم تكن هناك زيادة كبيرة في الوفيات لجميع الأسباب (نسبة معدل الوفيات لجميع الأسباب 0·97، 95 ٪ CI 0· 91-1 ·04) مقارنة بفترة ما قبل الوباء. في السنة الثانية من الجائحة، لاحظنا تعافيًا جزئيًا لمعدل الإخطار بالحالة من الربع الأول إلى الربع الرابع من عام 2021، وانخفاضًا مستمرًا في تغطية العلاج، وانخفاضًا في معدل الوفيات لجميع الأسباب من الربع الثاني من عام 2020 إلى الربع الرابع من عام 2021. أظهر التحليل متعدد المتغيرات أن الانخفاض في معدل الإخطار بحالات السل كان مرتبطًا بارتفاع معدل الإصابة بـ COVID -19 (نسبة الاحتمالات المعدلة 3·1، 95 ٪ CI 1·1-8·6، للأعلى مقارنة بأدنى مجموعة) وعدد أقل من آلات GeneXpert لتشخيص السل (3·1، 1·0-9·4، للأدنى مقارنة بأعلى مجموعة) لكل 100000 من السكان. ارتبط الانخفاض في تغطية علاج السل بارتفاع معدل الإصابة بـ COVID -19 (نسبة الاحتمالات المعدلة 11·7، 95 ٪ CI 1· 5-93 ·4، للأعلى مقارنة بأدنى مجموعة)، وعدد أقل من مراكز الرعاية الصحية الأولية (10·6، 4 · 1-28·0، للأدنى مقارنة بالمجموعة المتوسطة العالية)، وعدد منخفض جدًا من الأطباء (0·3، 0·1-0·9، للمتوسط المنخفض مقارنة بأقل مجموعة) لكل 100000 من السكان. لم تظهر أي عوامل مرتبطة بشكل كبير بالوفيات الناجمة عن جميع الأسباب. أثرت جائحة كوفيد-19 سلبًا وبشكل غير متساوٍ على البرنامج الوطني لمكافحة السل في جميع أنحاء إندونيسيا، حيث لوحظت أكبر التأثيرات في المناطق ذات أدنى قدرة للنظام الصحي. يمكن أن تؤدي هذه الاضطرابات إلى تصاعد انتقال مرض السل في السنوات القادمة، مما يبرر الحاجة إلى بذل جهود مكثفة للسيطرة على مرض السل وتعزيز النظم الصحية المحلية. مرحبًا بكم في برنامج أفريقيا وآسيا فيتنام. للاطلاع على ترجمة البهاسا للملخص، انظر قسم المواد التكميلية.

Countries
Netherlands, United Kingdom
Keywords

Radboudumc 4: lnfectious Diseases and Global Health Internal Medicine, Asia, Population, Radboud University Medical Center, Social Sciences, Infectious disease (medical specialty), Nursing, FOS: Health sciences, Coronavirus Disease 2019, All institutes and research themes of the Radboud University Medical Center, SDG 3 - Good Health and Well-being, Contact tracing, Sociology, Health Sciences, Pathology, Humans, Tuberculosis, Psychology, Disease, Pandemics, Internal medicine, Demography, Public health, Pandemic, Incidence (geometry), Physics, COVID-19, Rate ratio, Optics, Mortality rate, FOS: Sociology, FOS: Psychology, Coronavirus disease 2019 (COVID-19), Clinical Psychology, Infectious Diseases, Environmental health, Indonesia, Africa, Impact of COVID-19 on Mental Health, Medicine, Surgery, Radboudumc 4: lnfectious Diseases and Global Health RIHS: Radboud Institute for Health Sciences

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    12
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
12
Top 10%
Top 10%
Top 10%
Green
gold