Оцінювання довговічності геотекстильних матеріалів на основі прогнозних нейромережних моделей

Name: Оцінювання довговічності геотекстильних матеріалів на основі прогнозних нейромережних моделей
Keywords: нейромережне прогнозування, геотекстильний матеріал, оцінювання довговічності, Information technology, прискорені випробування, T58.5-58.64

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article , Other literature type 28 Mar 2017Publisher:Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFUJournal:Системи обробки інформації (issn: 1681-7710, eissn: 2518-1696,

doi: 10.30748/soi.2017.149.19

Оцінювання довговічності геотекстильних матеріалів на основі прогнозних нейромережних моделей

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

У статті в результаті проведення експериментальних досліджень побудовано модель нейронної мережі для прогнозування довговічності геотекстильних матеріалів та розроблено експрес-метод оцінювання їх якості за результатами прискорених випробувань на довговічність під дією динамічних навантажень.

Keywords

нейромережне прогнозування, геотекстильний матеріал, оцінювання довговічності, Information technology, прискорені випробування, T58.5-58.64

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average

gold