
У статті розглядаються актуальні аспекти підвищення потенціалу будівельних підприємств шляхом упровадження цифрових технологій. З урахуванням глобальних тенденцій цифрової трансформації проаналізовано зміст цифрових технологій та їх можливості у зміцненні конкурентоспроможності й розвитку потенціалу підприємств будівельного сектору. Проведений аналіз дав змогу окреслити основні переваги та виявити певні недоліки використання таких технологій. В контексті інноваційного розвитку підприємств будівельної галузі детально досліджено впровадження сучасного підходу до оптимізації процесів проєктування та будівництва, а саме технології BIM (Building Information Model). Спираючись на світові практики, можна стверджувати про доцільність використання BIM не лише для зведення нових будівель, а й для реконструкції вже існуючих, в тому числі тих, що постраждали від воєнних дій. Таким чином, зроблено висновок про запровадження BIM технологій як інноваційного та одного із найбільш ефективних інструментів відбудови нашої країни.
будівельні підприємства, Economics as a science, HF5001-6182, потенціал, цифровізація, Business, HB71-74, розвиток, BIM-технології
будівельні підприємства, Economics as a science, HF5001-6182, потенціал, цифровізація, Business, HB71-74, розвиток, BIM-технології
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
