
handle: 11089/27194
В статье подвергается исследованию феномен интернет-графомании на примере романа Марины Масловой Дон Жуан (2004). Выбор текста подиктован нашим интересом к бытованию и трансформациям вечного образа в интернет-пространстве. На примере текста Масловой мы выделили и назвали основные приметы сетературы, такие как: вторичность образов, напряженная и привлекательная интрига, закрученный сюжет, шаблонность, скудный запас литературных образов и мотивов, поэтика повседневности, перманентная динамичность, полиавторность, нарушение дистанции между автором и текстом и др. Анализ романа Дон Жуан позволил нам выявить также механизмы переноса известного мирового образа в интернет-пространство. В связи с этим вопросом мы отметили обращение автора романа лишь к отдельным ситуациям и мотивам истории Дон Жуана, приспособление их к жанру дамского романа, свободное отношение к литературной традиции, лишение образа сюжетной самостоятельности.
графомания в Сети, mass literature, интернет-литература, Дон Жуан, Language and Literature, массовая литература, P, digital literature, graphomania on the Internet, Don Juan
графомания в Сети, mass literature, интернет-литература, Дон Жуан, Language and Literature, массовая литература, P, digital literature, graphomania on the Internet, Don Juan
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
